5. 固定的变量长度和变量类型

　　影响：可维护性
　　症状：当声明基于字段类型的变量时，尤其是varchar2类型，直接使用固定长度声明。

　　为什么是最差：

　　这种硬编码的变量大小很可能与数据库中实际大小不符

　　如果字段的类型、大小等发生变化，还需要到PL/SQL中调整变量
　　解决之道：

　　使用%Type声明与字段类型相关的变量。

　　6. 不做单元测试

　　影响：健壮性

　　症状：PL/SQL代码中蕴含大量的业务逻辑，这些逻辑编写完毕后，没有提供合适的单元测试用例用于验证。

　　为什么是最差： 不做单元测试的危害这里就不再废话了。

　　解决之道：

    PL/SQL并没有提供诸如JUnit之类易用的单元测试工具。现在有一些开源工具可以使用。使用utPLSQL(http://utplsql.sourceforge.net/)工具进行单元测试，或DBUnit进行二次开发，满足不同应用的需要。

　　7. 使用代码值而不使用代码名称

　　影响：可维护性

　　症状：我们看下面的代码：

　　方法1：

　　V_sex:=’1’; — 男

　　方法2：

　　CONST_MALE CONSTANT VARchar2(1) := ’1’; — 定义常量 男

　　V_sex:=CONST_MALE;

　　为什么是最差：

　　从例子中可以看出，同样是使用性别，方法1是直接使用代码值，方法2是使用常量，看上去似乎方法2要比方法1麻烦一些，但方法2比方法1更为直观，代码的可读性也更好，代码的阅读者不需要关注“1”代表什么含义。

　　当其他项目男性性别定义修改为“2”时，采用方法1编码的程序需要仔细查找每一段代码，容易产生错误，而采用方法2编码的程序只修改常量定义即可。

　　解决之道：

　　将常量定义放入到公共的代码包中，供其他程序共享，所有涉及到代码值的比较、引用等都必须使用常量名，而不能直接书写代码值。对于一些复杂的代码值间的关系可以进一步封装，以函数的方式提供调用。

　　8. 不对PL/SQL对象进行配置管理

　　影响：可维护性

　　症状：PL/SQL对象（package、package body、trigger、procedure、type、type body、函数等）的代码没有使用配置管理工具进行维护和更新。

　　为什么是最差：

   因为Oracle内部结构的差异，对象的管理具有一定的难度，尤其是在并行开发的情况下。
 
　　对象职责划分不清，造成多人同时修改一个对象，在编译时，如果后来者没有获取最新的代码，会造成前一个开发人员修改的代码被覆盖。

　　Oracle对象不能追溯既往，数据库中只能保存最新

　　解决之道：

　　规范开发过程，以配置管理工具上的PL/SQL代码为最新。
 
　　使用第三方插件减少同步工作量，如PL/SQL Developer下的VCS版本控制插件。

　　9. IF … ELSE …的坏味道

　　影响：可维护性

　　症状：大量使用IF … ELSE

　　为什么是最差：

    大量存在IF/ELSE，造成代码逻辑混乱、不易修改。无论是PL/SQL还是其他编程语言，这种代码都已经飘着“bad smell”了。

　　解决之道：
 
　　使用Oracle数据库的继承特性，通过type实现对象的继承，利用策略模式封装差异，对外提供统一的调用接口

　　将频繁使用的IF/ELSE代码重构为单独的过程或函数，供其他代码复用

　　10. 在非自治事务中控制事务

　　影响：数据一致性

　　症状：
　　在PL/SQL非自治事务代码中控制事务，例如：
 
　　PROCEDURE 过程A(错误代码 out varchar2,错误信息 out varchar2) IS
　　BEGIN
　　…
　　SAVEPOINT A;
　　update T_A SET COL1 = 10;
　　COMMIT;
　　delete FROM T_A where COL1 = 20;
　　ROLLBACK TO A;
　　…
　　EXCEPTION
　　WHEN OTHERS THEN
　　…
　　END;

　　为什么是最差：

　　这种行为是我认为最差实践中危害最大的一种。随处可见的事务控制代码会造成数据不一致，引发的问题难于跟踪和调试。
 
　　解决之道：

　　由调用者决定何时提交或回滚事务。

　　对于需要特殊事务管理的过程如记载日志，使用自治事务。

　　11. 不使用绑定变量

　　影响：性能

　　症状：直接使用值而不使用绑定变量进行查询。尤其是在拼写sql的程序中，这种情况更突出。
　　为什么是最差：
 
    这是一个常见问题，当代码中大量充斥固定的代码值时，数据库引擎每次都需要重新解析，不能使用既有的执行计划。

解决之道：对于这种经常执行的语句，使用绑定变量而非实际参数值执行。

　　12. 慎用ROWNUM=1

　　影响：可维护性、数据一致性

　　症状：在读取数据时，有时只需要取一行，这时where条件中就会用到ROWNUM=1。
 
　　为什么是最差：

    之所以将这个实践评成最差，是因为笔者在实际工作中曾经遇到过这类问题，跟踪和调试都很困难。ROWNUM本身的处理顺序是在ORDER BY 之前，所以当ROWNUM=1时产生的结果很可能是随机的。

　　解决之道：了解要查询数据的含义，使用其他条件限制结果集。

　　13. 灵活的动态SQL

　　影响：可维护性、性能

　　症状：&#101xecute IMMEDIATE ‘select A FROM TAB1’ INTO v_a;

　　为什么是最差：动态SQL失去了编译期检查能力，将发生问题的可能性推迟到运行期。动态SQL也不利于优化，因为只有在运行期才能得到完整的SQL语句。
解决之道：尽量避免使用动态SQL，对于易变的业务逻辑可以抽取到中间层实现。

　　14. 对ROWID进行访问

　　影响：数据一致性

　　症状：使用ROWID作为数据更新、删除的where条件

　　为什么是最差：

    ROWID属于Oracle底层存储结构，会随着数据的迁移、导入、导出发生变化，而业务逻辑则不应依赖底层存储结构。

　　解决之道：使用主键进行数据操作。