海量数据库查询优化及分页算法（三）

日期： 2008-08-06 作者：晴穹 来源：TechTarget中国 英文

　　(二)何时使用聚集索引或非聚集索引


　　下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引(很重要)。


　　动作描述


　　使用聚集索引


　　使用非聚集索引


　　列经常被分组排序


　　应


　　应


　　返回某范围内的数据


　　应


　　不应


　　一个或极少不同值


　　不应


　　不应


　　小数目的不同值


　　应


　　不应


　　大数目的不同值


　　不应


　　应


　　频繁更新的列


　　不应


　　应


　　外键列


　　应


　　应


　　主键列


　　应


　　应


　　频繁修改索引列


　　不应


　　应


　　事实上，我们可以通过前面聚集索引和非聚集索引的定义的例子来理解上表。如：返回某范围内的数据一项。比如您的某个表有一个时间列，恰好您把聚合索引建立在了该列，这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时，这个速度就将是很快的，因为您的这本字典正文是按日期进行排序的，聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可;而不像非聚集索引，必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码，然后再根据页码查到具体内容。

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