假定您需要为一个表单中要用到的帐号建立一个文件,经理要看今年(2004年)所有的订单(Orders),它们并不对DDL感兴趣,并且需要文件有逗号分隔,因为这样就很容易导入到Excel中。 为了完成这个人物,您可以使用下面的句子:
bin/mysqldump –p –where “Order_Date >=’2000-01-01’”
–tab = /home/mark –no-create-info –fields-terminated-by=, Meet_A_Geek Orders
这将会得到您想要的结果。
schema:模式
The set of statements, expressed in data definition language, that completely describe the structure of a data base.
一组以数据定义语言来表达的语句集,该语句集完整地描述了数据库的结构。
select INTO OUTFILE :
如果您觉得mysqldump工具不够酷,就使用select INTO OUTFILE吧, MySQL同样提供一个跟LOAD DATA INFILE命令有相反作用的命令,这就是select INTO OUTFILE 命令,这两个命令有很多的相似之处。首先,它们有所有的选项几乎相同。现在您需要完成前面用mysqldump完成的功能,可以依照下面的步骤进行操作:
1. 确保mysqld进程(服务)已经在运行
2. cd /usr/local/mysql
3. bin/mysqladmin ping ;// 如果这个句子通不过,可以用这个:mysqladmin -u root -p ping
mysqladmin ping用于检测mysqld的状态,is alive说明正在运行,出错则可能需要用户名和密码。
4. 启动MySQL 监听程序.
5. bin/mysql –p Meet_A_Geek;// 进入mysql命令行,并且打开数据库Meet_A_Geek,需要输入密码
6. 在命令行中,输入一下命令:
select * INTO OUTFILE ’/home/mark/Orders.txt’ FIELDS TERMINATED BY = ’,’ FROM Orders where Order_Date >= ’2000-01-01’ |
在你按了Return(回车)之后,文件就创建了。这个句子就像一个规则的select语句,只是把想屏幕的输出重定向到了文件中。这意味这您可以使用join来实现多表的高级查询。这个特点也可以被用作一个报表产生器。
比方说,您可以组合这一章中讨论的方法来产生一个非常有趣的查询,试试这个:
在mysql目录建立一个名为Report_G.rpt 的文本文件,加入下面的行:
USE Meet_A_Geek; insert INTO Customers (Customer_ID, Last_Name, First_Name) VALUES (NULL, “Kinnard”, “Vicky”); insert INTO Customers (Customer_ID, Last_Name, First_Name) VALUES (NULL, “Kinnard”, “Steven”); insert INTO Customers (Customer_ID, Last_Name, First_Name) VALUES (NULL, “Brown”, “Sam”); select Last_Name INTO OUTFILE ’/home/mark/Report.rpt’ FROM Customers where Customer_ID > 1; |
然后确认 mysql进程在运行,并且您在mysql目录中, 输入下面的命令:
bin/mysql < Report_G.rpt检查您命名作为输出的文件,这个文件将会包含所有您在Customers表中输入的顾客的姓。 如您所见,您可以使用今天学到的导入/导出(import/export)的方法来帮助得到报表。
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。
我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!
【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号
TechTarget
官方微博
TechTarget中国
作者
相关推荐
-
OpenWorld18大会:Ellison宣布数据库的搜寻和破坏任务
在旧金山举行的甲骨文OpenWorld 2018大会中,甲骨文首席技术官(CTO)兼创始人Larry Elli […]
-
ObjectRocket着力发展Azure MongoDB服务
MongoDB吸引了微软公司的注意力,微软公司计划针对运行于该公司2017年发布的Azure Cosmos D […]
-
2017年5月数据库流行度排行榜 MySQL与Oracle“势均力敌”
数据库知识网站DB-engines.com最近更新了2017年5月的数据库流行榜单。TechTarget继续与您一起分享最新的榜单情况。
-
2017年3月数据库流行度排行榜 Oracle卫冕之路困难重重
时隔一个月,数据库市场经过一轮“洗牌”,旧的市场格局是否会被打破,曾经占巨大市场份额的企业是否可能失去优势?