(8).index_subquery
该联接类型类似于unique_subquery。可以替换IN子查询,但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引:
value IN (select key_column FROM single_table where some_expr) |
(9).range
只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。key_len包含所使用索引的最长关键元素。在该类型中ref列为NULL。
当使用=、<>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN或者IN操作符,用常量比较关键字列时,可以使用range
mysql> explain select * from t3 where id=3952602 or id=3952603 ; +—-+————-+——-+——-+——————-+———–+———+——+——+————-+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +—-+————-+——-+——-+——————-+———–+———+——+——+————-+ | 1 | SIMPLE | t3 | range | PRIMARY,idx_t3_id | idx_t3_id | 4 | NULL | 2 | Using where | +—-+————-+——-+——-+——————-+———–+———+——+——+————-+ 1 row in set (0.02 sec) (10).index |
该联接类型与ALL相同,除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。
当查询只使用作为单索引一部分的列时,MySQL可以使用该联接类型。
(11). ALL
对于每个来自于先前的表的行组合,进行完整的表扫描。如果表是第一个没标记const的表,这通常不好,并且通常在它情况下很差。通常可以增加更多的索引而不要使用ALL,使得行能基于前面的表中的常数值或列值被检索出。
5.possible_keys
possible_keys列指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。注意,该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。
如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查where子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样,创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询
6. key
key列显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。
7.key_len
key_len列显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。
使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好
8. ref
ref列显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。
9. rows
rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。
10. Extra
该列包含MySQL解决查询的详细信息,下面详细.
(1).Distinct
一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了
(2).Not exists
MYSQL优化了LEFT join,一旦它找到了匹配LEFT join标准的行,
就不再搜索了
(3).Range checked for each
Record(index map:#)
没有找到理想的索引,因此对于从前面表中来的每一个行组合,MYSQL检查使用哪个索引,并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一
(4).Using filesort
看到这个的时候,查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行
(5).Using index
列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
(6).Using temporary
看到这个的时候,查询需要优化了。这里,MYSQL需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上
(7).Using where
使用了where从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行,并且连接类型ALL或index,这就会发生,或者是查询有问题
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。
我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!
【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号
TechTarget
官方微博
TechTarget中国
作者
相关推荐
-
OpenWorld18大会:Ellison宣布数据库的搜寻和破坏任务
在旧金山举行的甲骨文OpenWorld 2018大会中,甲骨文首席技术官(CTO)兼创始人Larry Elli […]
-
ObjectRocket着力发展Azure MongoDB服务
MongoDB吸引了微软公司的注意力,微软公司计划针对运行于该公司2017年发布的Azure Cosmos D […]
-
2017年5月数据库流行度排行榜 MySQL与Oracle“势均力敌”
数据库知识网站DB-engines.com最近更新了2017年5月的数据库流行榜单。TechTarget继续与您一起分享最新的榜单情况。
-
2017年3月数据库流行度排行榜 Oracle卫冕之路困难重重
时隔一个月,数据库市场经过一轮“洗牌”,旧的市场格局是否会被打破,曾经占巨大市场份额的企业是否可能失去优势?