近来公司技术,研发都在问我关于内存参数如何设置可以优化Oracle的性能,所以抽时间整理了这篇文档,以做参考。
目的:
希望通过整理此文档,使公司同事对oracle内存结构有一个全面的了解,并在实际的工作中灵活应用,使oracle的内存性能达到最优配置,提升应用程序反应速度,并进行合理的内存使用。
实例结构
oracle实例=内存结构+进程结构
oracle实例启动的过程,其实就是oracle内存参数设置的值加载到内存中,并启动相应的后台进程进行相关的服务过程。
进程结构
oracle进程=服务器进程+用户进程
几个重要的后台进程:
DBWR:数据写入进程.
LGWR:日志写入进程.
ARCH:归档进程.
CKPT:检查点进程(日志切换;上一个检查点之后,又超过了指定的时间;预定义的日志块写入磁盘;例程关闭,DBA强制产生,表空间offline)
LCKn(0-9):封锁进程.
Dnnn:调度进程.
内存结构(我们重点讲解的)
内存结构=SGA(系统全局区)+PGA(程序全局区)
SGA就是我们所说的内存调优的主要对象。我们重点就是设置SGA
原则:SGA+PGA+OS使用内存<总物理RAM
1、SGA系统全局区.(包括以下五个区)
A、数据缓冲区:(db_block_buffers)存储由磁盘数据文件读入的数据。
大小: db_block_buffers*db_block_size
Oracle9i设置数据缓冲区为:Db_cache_size
原则:SGA中主要设置对象,一般为可用内存40%。
B、共享池:(shared_pool_size):数据字典,sql缓冲,pl/sql语法分析.加大可提速度。
原则:SGA中主要设置对象,一般为可用内存10%
C、日志缓冲区:(log_buffer)存储数据库的修改信息.
原则:128K —- 1M 之间,不应该太大
D 、JAVA池(Java_pool_size)主要用于JAVA语言的开发.
原则:若不使用java,原则上不能小于20M,给30M通常就够了
E、 大池(Large_pool_size) 如果不设置MTS,主要用于数据库备份恢复管理器RMAN。
原则:若不使用MTS,5—- 10M 之间,不应该太大
SGA=. db_block_buffers*db_block_size+ shared_pool_size+ log_buffer+Java_pool+size+large_pool_size
原则: 达到可用内存的55-58%就可以了.
2、PGA程序全局区
A、Sort_area_size 用于排序所占内存
B、Hash_area_size 用于散列联接,位图索引
这两个参数在非MTS下都是属于PGA ,不属于SGA,是为每个session单独分配的,在我们的服务器上除了OS + SGA,一定要考虑这两部分
原则:OS 使用内存+ SGA + session*(sort_area_size + hash_area_size + 2M) < 总物理RAM 为好
实例配置
基本掌握的原则是, db_block_buffer 通常可以尽可能的大,shared_pool_size 要适度,log_buffer 通常大到几百K到1M就差不多了
A、如果512M RAM
建议 shared_pool_size = 50M, db_block_buffer* db_block_size = 200M
B、如果1G RAM
建议 shared_pool_size = 100M , db_block_buffer* db_block_size = 400M
C、如果2G
建议 shared_pool_size = 200M , db_block_buffer *db_block_size = 800M
参数更改方式
oracle8i:
主要都是通过修改Oracle启动参数文件进行相关的配置
参数文件位置:
d:oracleadminDB_Namepfileinit.ora
按以上修改以上参数值即可。
Oracle9i:
两种方式:第一种是修改Oracle启动参数文件后,通过此参数文件再创建服务器参数文件
第二种是直接运行oracle修改命令进行修改。
SQL>alter system set db_cache_size=200M scope=spfile;
SQL>alter system set shared_pool_size=50M scope=spfile;
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。
我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!
【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号
TechTarget
官方微博
TechTarget中国
作者
相关推荐
-
Collaborate 18大会:了解甲骨文云数据库和应用的进展
在Collaborate 18大会即将举行时,我们会发现,甲骨文用户社区的技术变化会略高于平常水平。 由独立甲 […]
-
甲骨文自治数据库亮相 带来云计算新希望
早前甲骨文还不在云计算公司之列,而现在该公司正在迅速弥补其失去的时间。甲骨文的云计算核心是甲骨文自治数据库(O […]
-
2017年12月数据库流行度排行榜 定格岁末排名瞬间
数据库知识网站DB-engines最近更新的2017年12月份数据库流行度排名情况是否能提供更多的看点呢?TechTarget数据库网站将与您分享12月份的榜单排名情况,让我们拭目以待。
-
2017年11月数据库流行度排行榜 半数以上数据库积分减少
数据库知识网站DB-engines更新了2016年11月份的数据库流行度排行榜。TechTarget数据库网站将与您一同关注11月份的榜单排名情况。