建模时，了解每个数据类型所需要的空间很重要。相对需要4个字节的数据类型来说，需要2个字节的数据类型就和它没有很大的区别。但是如果你在一百万或十亿行上增加2个字节，你就需要另外10个或者100个十亿字节的存储器。

　　SQL Server 2008有允许SQL Server存储引擎将数据压缩到行和页面里的功能，部分功能在SQL Server 2005服务包2中已经提到。但是这一功能在企业版中受到了限制，并且更多地与行政相关。你对数据存储需求的估计要基于我们刚才谈到的数据，并且还要控制在没有被压缩的存储空间范围内。将数据压缩到数据库里面也就意味着，在数据库建成以后，数据库管理员要将和数据库开发人员通力协作。我们来看一下SQL Server 2008中能够用到的数据类型。

　　数字型数据类型

　　我们的数据库要存储我们每天用到的各种数据。每一个数据都是唯一的，都要求我们存储各种不同的数据块。数据之间的区别和要求表示SQL Server能够支持11种数字数据类型。以下对SQL Server中可用的数字型数据类型的回顾。同样，表3.1是对每种数据类型的详细说明。

　　表3.1 Numeric数据类型

　　Int

　　Int数据类型用来存储所有整数。Int不存储任何小数点后面的数字，也不会存储任何四舍五入到整数的小数。这类数据类型的存储范围为–2，147，483，648至2，147，483，647，并且每个int数据都需要占用磁盘上的4个字节。

　　Bigint

　　Bigint仅仅就是：一个比较大的整数。当你需要比int数据类型能支持的更大的数字时，你就可以使用bigint。使用bigint可以将范围从int 的20亿扩大，并且允许你存储范围大约为-900万的三次方到900万的三次方。（一百万的三次方就是1后面跟有18个零。）更大的数字就需要更多的存储空间，每个bigint数据需要8个字节。

　　Smallint

　　与Int数据类型相对的就是smallint。Smallint包括的数据范围为–32，768至32，767，并且只需要2个字节的存储空间。

　　Tinyint

　　Int以外的数据类型就是tinyint。它只需要一个字节的存储空间，并且能存储从0到255的数字，tinyint很适合状况列。注意tinyint是唯一一种不能存储负数的int数据类型。

　　Bit

　　Bit数据类型就相当于一个标记或者布尔算子。有效值0、1或NULL 组成用于存储或关闭、是或不是、或真或假、完美的bit数据类型。Bit数据类型存储空间更加复杂。存储1或0这样的数字只需要占用1个字节的磁盘空间，而bit数据的最小存储空间为1个字节。下表中，bit数据类型列中的数据都是集中存储。这就意味着当你的列中含有1个字节到8位的数据，它们总共就占用1个字节。如果列包含的数字是9到16位，它们就总共占有2个字节，依此类推。SQL Server也暗中将TRUE和FALSE字符串分别变成了数字1和0。

　　Decimal和Numeric数据类型

　　在SQL Server 2008中，Decimal和numeric数据类型基本上是一样的。SQL Server之前的版本并没有numeric数据类型，只在SQL Server 2005中才增加了这一项，这样在术语里才和RDBMS软件一致。这些数据类型包括小数点右边有小数的一些数据。在用decimal或numeric数据类型时，你可以指定精度和刻度。精度设定了该数据能够存储的数字。精度可以是从1到38的任何值，允许后面的小数包括从1到38的数字。刻度可以是从0到你设定的精度。例如，数字234.67的精度就是5、刻度为2。Decimal和numeric的存储需求空间可以根据精度来调整。表3.2就表示基于精度的存储需求空间。

　　表3.2 Decimal和Numeric存储空间大小

　　货币和货币值数据类型

　　货币和货币值数据类型存储四个小数位的货币值。这两种类型数据之间的区别就是货币值的存储范围为–922兆到922兆，并且存储大小为8个字节；而货币值数据类型只包括从–214，748.3648到214，748.3647之间的值，存储大小为4个字节。从功能上说，这些数据类型和decimal、 numeric数据类型很相似，但是货币和货币值数据类型还能存储货币符号：$ (美元)， ¥ (日元)或 £ (法郎)。

　　Float和Real数据类型

　　Float和Real数据类型为近似数据。每个数据包括科学计数法，由于缺少精度就造成了数据丢失。如果你记不住高中的化学班级，我们可以简单解释一些科学计数法。你基本上存储了一些值的子集，这些值都规定前面或后面可以跟多少个小数。所以你就可以将1，234，467，890存储为1.23E+9。也就是说1.23这个数据中的小数点可以向右移9位。你可以看到，在用这种方法存储数据时，你丢失了一些小数。在转换成科学计数法时，原数据（1，234，467，890）就变成了1，230，000，000。

　　现在返回到数据类型。Float和real数据类型能用科学计数法存储，唯一的区别就是这些值得范围和存储大小。表3.1为这些数据类型值的范围。Real数据类型需要4个字节的存储空间，并且固定精度为7。你可以用这些浮点数据指定精度或整个数据的数字，即从1到53。存储空间大小为4个字节（精度小于25时）到8个字节（精度为25到53）。