SQL Server Index Tuning Wizard将基于我们给定负载量为我们推荐索引方案。但是,记住,当我们设计和检查Index Tuning Wizard的推荐方案时,很重要的一点是我们要先理解基础数据库索引方法。适合我们应用环境的最终结果将会根据数据库设计、业务过程、并发度、数据类型等等而有所不同,并且该结果还需要经过充分地测试。我们要敢于根据我们的应用的唯一特性来开发和测试非常规选择,以保证我们所实现的索引在提高一方面性能的同时不会降低另一方面的性能。
下面的一系列技巧将有助于我们更有效地使用Index Tuning Wizard来提高SQL Server 2000的性能。……
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SQL Server Index Tuning Wizard将基于我们给定负载量为我们推荐索引方案。但是,记住,当我们设计和检查Index Tuning Wizard的推荐方案时,很重要的一点是我们要先理解基础数据库索引方法。适合我们应用环境的最终结果将会根据数据库设计、业务过程、并发度、数据类型等等而有所不同,并且该结果还需要经过充分地测试。我们要敢于根据我们的应用的唯一特性来开发和测试非常规选择,以保证我们所实现的索引在提高一方面性能的同时不会降低另一方面的性能。
下面的一系列技巧将有助于我们更有效地使用Index Tuning Wizard来提高SQL Server 2000的性能。
1、Index Tuning Wizard是Enterprise Manager中隐藏的重要工具之一。访问该工具,可以打开Enterprise Manager,找到Tools菜单,然后选择Wizard选项。当出现了Select Wizard界面时,展开Management标题,然后双击Index Tuning Wizard选项。Index Tuning Wizard会出现下面的界面:
• Welcome Screen(欢迎屏面)
• Select Server and Database(选择服务器和数据库)
• Specify Workload(指定负载)
• Select Tables to Tune(选择优化表)
o The analysis will be conducted once the OK button is pressed
o 当按下OK按钮,分析就会进行
• Index Recommendations(索引推荐)
• Schedule Index Update Job(调度索引更新任务)
• Completing the Index Tuning Wizard(完成)
2、SQL Profiler是Index Tuning Wizard成功的关键。运行向导并得到推荐的索引设计对于每个人来说都有很大的好处。但是,我也曾经遇到过向导并不能提供任何索引推荐的情况,这让我非常的沮丧。而正确执行SQL Profiler后将会出现完全不同的结果。如果提供给Index Tuning Wizard的数据不能反映我们的问题,那么Index Tuning Wizard也将无法提供有价值的建议用于索引选择。因此,我们要确保SQL Profiler捕捉到我们所感兴趣的性能数据。
3、捕捉一天当中不同时间的Profiler会话,并将这些会话结果存储在不同的表中。然后,如果我们将数据转移到一个表中,那么我们可以看到Index Tuning Wizard分析的独立的数据集以及单一的数据集的结果。其中的差别可以有助于我们深入理解并决定实现哪些推荐的索引。
4、通过SQL Profiler对于单个会话捕捉的数据以一个可控制方式协调一个用户会话与业务应用。然后,使用Index Tuning Wizard来单独分析和推荐事务。接着,检查查询计划来决定哪些索引可以使用并验证没有一个查询是通过表扫描实现,而不是使用索引实现。
5、通过选中查询并按CTRL + I,我们可以直接在Query Analyzer中调用Index Tuning Wizard。然后,按照向导的步骤完成分析。直接在Query Analyzer中启动Index Tuning Wizard的意义在于,我们可以与其余应用代码独立地分析单个查询。
6、检查Index Tuning Wizard所提供的推荐以确定它们有利于我们的应用环境。不能只是盲目地添加索引。将这些索引应用到一个开发环境和测试环境,并测试相同的SQL Profiler数据,查看结果是否与预期的一样。
7、不要怕添加索引,但也要重新检查一些基本数据库设计以及编码的最佳实践。有时,使用索引确实可以提升性能。但是,在某些时候,我们仍必须重新检查数据库设计和编码以获取最终解决方案。
翻译
TechTarget中国特约技术编辑,某高校计算机科学专业教师和网络实验室负责人,曾任职某网络国际厂商,关注数据中心、开发运维、数据库及软件开发技术。有多本关于思科数据中心和虚拟化技术的译著,如《思科绿色数据中心建设与管理》和《基于IP的能源管理》等。
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