SQL Server 2008对T-SQL语言的增强（二）

日期： 2008-06-06 作者：佚名 来源：TechTarget中国

　　4.兼容性级别


　　新的alter DATABASE SET COMPATIBILITY_LEVEL语法替换了sp_dbcomplevel存储过程。它用来设置特定数据库的兼容性级别。其语法形式为：






　　alter DATABASE database_name
　　SET COMPATIBILITY_LEVEL = { 80 | 90 | 100 }


　　5.用户自定义表数据类型


　　现在，SQL Server提供一种新的用户自定义数据类型——自定义表数据类型(User-defined Table Types)。它可以作为参数提供给语句、存储过程或者函数。您还可以为它创建唯一约束和主键。


　　请使用create TYPE语句创建这种数据类型。如：
　　




　　USE AdventureWorks;
　　GO
　　/* create a user-defined table type */
　　create TYPE LocationTableType AS TABLE
　　( LocationName VARchar(50)
　　, CostRate INT );
　　GO


　　对于表类型，有如下约束：
 
    1、用户自定义表类型不能作为表的列或者结构化用户自定义类型的域。


    2、基于用户自定义表类型的别名类型。
 
    3、不允许NOT FOR REPLICATION 选项。
 
    4、CHECK约束需要一个计算列。
 
    5、在计算列上的主键必须包含NOT NULL和PERSISTED约束。


    6、不能在用户自定义表类型上创建非簇索引。除非索引是创建 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束的返回值。
    7、不能指定 DEFAULT 值。
 
    8、一旦用户自定义表类型被创建，则它就无法更改。


    9、如果没有定义用户自定义表类型上的计算列，则用户自定义函数无法调用。


    6.表值参数


    数据库引擎现在支持一种新的参数类型来引用用户自定义表类型(参考 5)。表值参数可以发送更多的SQL Server数据。下面的示例展示了如何使用表值参数。
　　




　　USE AdventureWorks;
　　GO
　　/* create a table type. */
　　create TYPE LocationTableType AS TABLE
　　( LocationName VARchar(50)
　　, CostRate INT );
　　GO
　　/* create a procedure to receive data for the table-valued parameter. */
　　create PROCEDURE usp_insertProductionLocation
　　@TVP LocationTableType READONLY
　　AS
　　SET NOcount ON
　　insert INTO [AdventureWorks].[Production].[Location]
　　([Name]
　　,[CostRate]
　　,[Availability]
　　,[ModifiedDate])
　　select *, 0, GETDATE()
　　FROM @TVP;
　　GO
　　/* Declare a variable that references the type. */
　　DECLARE @LocationTVP
　　AS LocationTableType;
　　/* Add data to the table variable. */
　　insert INTO @LocationTVP (LocationName, CostRate)
　　select [Name], 0.00
　　FROM
　　[AdventureWorks].[Person].[StateProvince];
　　/* Pass the table variable data to a stored procedure. */
　　&#101xec usp_insertProductionLocation @LocationTVP;
　　GO


　　　7.MERGE语句


　　这个新增的Transaction SQL语句在一个基于源数据连接结果集的目标表上执行 insert、update和delete操作。该语法允许您将一个数据源连接到目标表或视图上。然后在连接后的结果集上执行多种操作。


　　MERGE的语法为：







　　[ WITH <common_table_expression> [,…n] ]
　　MERGE
　　[ TOP ( expression ) [ PERCENT ] ]
　　[ INTO ] target_table [ [ AS ] table_alias ]
　　[ WITH ( <merge_hint> ) ]
　　USING <table_source>
　　ON <search_condition>
　　[ WHEN MATCHED [ AND <search_condition> ]
　　THEN <merge_matched> ]
　　[ WHEN [TARGET] NOT MATCHED [ AND <search_condition> ]
　　THEN <merge_not_matched> ]
　　[ WHEN SOURCE NOT MATCHED [ AND <search_condition> ]
　　THEN <merge_ matched> ]
　　<output_clause>
　　[ OPTION ( <query_hint> [ ,…n ] ) ]
　　;
　　<merge_hint>::=
　　{ [ <table_hint_limited> [ ,…n ] ]
　　[ [ , ] INDEX ( index_val [ ,…n ] ) ] }

　　<table_source> ::=
　　{
　　table_or_view_name [ [ AS ] table_alias ] [ <tablesample_clause> ]
　　[ WITH ( table_hint [ [ , ]…n ] ) ]
　　| rowset_function [ [ AS ] table_alias ]
　　[ ( bulk_column_alias [ ,…n ] ) ]
　　| user_defined_function [ [ AS ] table_alias ]
　　| OPENXML <openxml_clause>
　　| derived_table [ AS ] table_alias [ ( column_alias [ ,…n ] ) ]
　　| <joined_table>
　　| <pivoted_table>
　　| <unpivoted_table>
　　}

　　<merge_matched>::=
　　{ update SET <set_clause> | delete }

　　<set_clause>::=
　　{ column_name = { expression | DEFAULT | NULL }
　　| { udt_column_name. { { property_name = expression
　　| field_name = expression }
　　| method_name ( argument [ ,…n ] ) } }
　　| method_name ( argument [ ,…n ] ) } }
　　| column_name { .WRITE ( expression , @Offset , @Length ) }
　　| @variable = expression
　　} [ ,…n ]

　　<merge_not_matched>::=
　　insert [ ( <column_list> ) ]
　　{ VALUES ( <values_list> )
　　| DEFAULT VALUES }

　　<output_clause>::=
　　{
　　[ OUTPUT <dml_select_list> INTO { @table_variable | output_table }
　　[ (column_list) ] ]
　　[ OUTPUT <dml_select_list> ]
　　}
　　<dml_select_list>::=
　　{ <column_name> | scalar_expression } [ [AS] column_alias_identifier ]
　　[ ,…n ]

　　<column_name> ::=
　　{ deleteD | insertED | from_table_name } . { * | column_name }
　　| $ACTION


　　示例：在一条SQL语句中使用where在一张表上执行update和delete操作 







　　USE AdventureWorks;
　　GO
　　MERGE Production.ProductInventory AS pi
　　USING (select ProductID, SUM(OrderQty) FROM Sales.SalesOrderDetail sod
　　join Sales.SalesOrderHeader soh
　　ON sod.SalesOrderID = soh.SalesOrderID
　　AND soh.OrderDate = GETDATE()
　　GROUP BY ProductID) AS src (ProductID, OrderQty)
　　ON (pi.ProductID = src.ProductID)
　　WHEN MATCHED AND pi.Quantity – src.OrderQty <> 0
　　THEN update SET pi.Quantity = pi.Quantity – src.OrderQty
　　WHEN MATCHED AND pi.Quantity – src.OrderQty = 0
　　THEN delete; 


　　 这个示例是一个非常典型的销售定货库存问题。这个示例很简单，表达的意思就是：如果某一个产品产生了销售定单数据，则将其对应的产品库存除去该销售定单所产生的数量，如果当前库存数量与该销售定单数量相同，则从库存表中删除该产品的库存纪录。

    我们看到，利用MERGE语句可以将复杂的SQL语句简化。它比起IF、CASE等更加灵活和强大。

    结论

    Microsoft SQL Server 2008对事务性SQL语言做了一些增强，提高了查询效率。使得SQl Server成为大中型企业数据库的首先产品。SQL Server 2008将伴随Visual Studio 2008 一起发布，开发人员提前了解这些信息有助于在SQL Server的新版本发布后快速建立基于该版本的企业级应用程序。

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