降低磁盘的IO

    分散磁盘的IO

    1、表空间使用本地管理，将文件分散到不同的设备上

    1）将数据文件与日志文件分开

    2）减少与服务器无关的磁盘IO

    3）评估裸设备的使用

    4）分割表数据

    2、表空间的使用

    系统表空间保留给数据字典对象

    创建本地管理表空间以避免空间管理问题

    将表和索引分散到独立的表空间中

    使用独立的回滚表空间

    将大的数据库对象保存在各自独立的表空间中

    创建一个或多个独立的临时表空间

    下列数据库对象应该有单独的表空间：

    数据字典、回滚段、索引、临时段、表、大对象

    3、检查IO统计数据

    select phyrds,phywrts,d.name from v$datafile d,v$filestat f where f.file#=d.file# order by d.name;

    检查最有可能引起磁盘IO瓶颈的文件。

    4、分割文件

    可以通过RAID和手工进行

    alter table table_name allocate extent (datafile ‘fiile_name’ size 10M);

    但手工操作工作量很大。

    5、优化全表扫描操作

    1）检查有多少全表发生：

    select name,value from v$sysstat where name like ‘%table scan%’;

    table scans (short tables)/ table scans (long tables)与全表扫描相关，如果table scans (long tables)的值很高，说明大部分的table access 没有经过索引查找，应该检查应用或建立索引，要确保有效的索引在正确的位置上。

    合理的DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_count能减少table scan需要调用的IO次数，提高性能（与OS相关）。

    2）查看full table scan操作：

    select sid,serial#,opname,target，to_char(start_time,’HH24:MI:SS’) “start”,(sofar/totalwork)*100 “percent_complete” from v$session_longops;

    通过v$session_longops里的sql_hash_value与v$sqltext关联，可以查询导致full table scan的sql。
    6、Checkpoint

    Checkpoint进行的操作：DBWn进行IO操作；CKPT更新数据文件头和控制文件。
   
    经常进行Checkpoint的结果：减少恢复所需的时间；降低了系统运行时的性能。

    LGWR以循环的方式将日志写到各个日志组，当一个日志组满时，oracle server必须进行一个Checkpoint，这意味着：DBWn将对应log覆盖的所有或部分脏数据块写进数据文件；CKPT更新数据文件头和控制文件。如果DBWn没有完成操作而LGWR需要同一个文件，LGWR只能等待。

    在OLTP环境下，如果SGA很大并且checkpoint的次数不多，在Checkpoint的过程中容易出现磁盘竞争的状况，在这种情况下，经常进行Checkpoint可以减少每次Checkpoint涉及到的脏数据块的数目。

    调节Checkpoint次数的办法：

    增大日志文件；增加日志组以增加覆盖的时间间隔。

    7、日志文件

    建立大小合适的日志文件以最小化竞争；

    提供足够的日志文件组以消除等待现象；

    将日志文件存放在独立的、能快速访问的存储设备上（日志文件可以创建在裸设备上）。日志文件以组的方式组织管理，每个组里的日志文件的内容完全相同。

    8、归档日志文件

    如果选择归档模式，必须要有两个或两个以后的日志组，当从一个组切换到另一个组时，会引起两种操作：DBWn进行Checkpoint；一个日志文件进行归档。 中国网管联盟bitsCN.com

    归档有时候会报错：  

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