RAC体系结构
　
　　在一个应用环境当中，所有的服务器使用和管理同一个数据库，目的是为了分散每一台服务器的工作量，硬件上至少需要两台以上的服务器，而且还需要一个共享存储设备。同时还需要两类软件，一个是集群软件，另外一个就是Oracle数据库中的RAC组件。同时所有服务器上的OS都应该是同一类OS,根据负载均衡的配置策略，当一个客户端发送请求到某一台服务的listener后，这台服务器根据我们的负载均衡策略，会把请求发送给本机的RAC组件处理也可能会发送给另外一台服务器的RAC组件处理，处理完请求后，RAC会通过集群软件来访问我们的共享存储设备。

　　逻辑结构上看，每一个参加集群的节点有一个独立的instance，这些instance访问同一个数据库。节点之间通过集群软件的通讯层（communication layer）来进行通讯。同时为了减少IO的消耗，存在了一个全局缓存服务，因此每一个数据库的instance，都保留了一份相同的数据库cache RAC的特点是：
　　
　　每一个节点的instance都有自己的SGA

　　每一个节点的instance都有自己的background process

　　每一个节点的instance都有自己的redo logs

　　每一个节点的instance都有自己的undo表空间

　　所有节点都共享一份datafiles和controlfiles

　　Oracle还提出了一个缓存融合的技术(Cache fusion)，

　　目的有两个

　　1.保证缓存的一致性

　　2.减少共享磁盘IO的消耗

　　因此在RAC环境中多个节点保留了同一份的DB CACHE。

　　缓存融合（Cache fusion）工作原理：

　　1.其中一个节点会从共享数据库中读取一个block到db cache中

　　2.这个节点会在所有的节点进行交叉db block copy

　　3.当任何一个节点缓存被修改的时候，就会在节点之间进行缓存修改

　　4.为了达到存储的一致最终修改的结果也会写到磁盘上

　　ClusterWare组件

　　有四种Service：

　　Crsd – 集群资源服务

　　Cssd – 集群同步服务

　　Evmd – 事件管理服务

　　oprocd – 节点检测监控

　　有三类Resource：

　　VIP – 虚拟IP地址(Virtual IP)

　　OCR – Oracle Cluster Registry(集群注册文件),记录每个节点的相关信息

　　Voting Disk – Establishes quorum (表决磁盘),仲裁机制用于仲裁多个节点向共享节点同时写的行为，这样做是为了避免发生冲突。

　　RAC的组件提供过了额外的进程，用来维护数据库：

　　LMS – Gobal Cache Service Process 全局缓存服务进程

　　LMD – Global Enqueue Service Daemon 全局查询服务守护进程

　　LMON – Global Enqueue Service Monitor全局查询服务监视进程

　　LCK0 – Instance Enqueue Process 实例查询进程

　　acle 10g提供的高可用性技术进行比较。客户可以使用此信息帮助评估这两个系统间的功能差异，从而选择最适合其需求的数据库。