union操作符

    union在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表union。如：

    select * from gc_dfys

    union

    select * from ls_jg_dfys

    这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。

    推荐方案：采用union ALL操作符替代union，因为union ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。

    select * from gc_dfys

    union all

    select * from ls_jg_dfys

    SQL书写的影响

    同一功能同一性能不同写法SQL的影响

    如一个SQL在A程序员写的为

    select * from zl_yhjbqk

    B程序员写的为

    select * from dlyx.zl_yhjbqk（带表所有者的前缀）

    C程序员写的为

    select * from DLYX.ZLYHJBQK（大写表名）

    D程序员写的为

    select *  from DLYX.ZLYHJBQK（中间多了空格）

    以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从ORACLE共享内存SGA的原理，可以得出ORACLE对每个SQL都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将SQL的字符串及格式写得完全相同则ORACLE只会分析一次，共享内存也只会留下一次的分析结果，这不仅可以减少分析SQL的时间，而且可以减少共享内存重复的信息，ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率。

    where后面的条件顺序影响

    where子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如

    select * from zl_yhjbqk where dy_dj = ’1KV以下’ and xh_bz=1

    select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1  and dy_dj = ’1KV以下’

    以上两个SQL中dy_dj（电压等级）及xh_bz（销户标志）两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描，第一条SQL的dy_dj = ’1KV以下’条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。