1.删除表空间
drop TABLESPACE TableSpaceName [INCLUDING CONTENTS [AND DATAFILES]]
2.删除用户
drop USER User_Name CASCADE
3.删除表的注意事项
在删除一个表中的全部数据时,须使用truncate TABLE 表名;因为用drop TABLE,delete * FROM 表名时,TABLESPACE表空间该表的占用空间并未释放,反复几次drop,delete操作后,该TABLESPACE上百兆的空间就被耗光了。
4.having子句的用法
having子句对group by子句所确定的行组进行控制,having子句条件中只允许涉及常量,聚组函数或group by 子句中的列。
5.外部联接”+”的用法
外部联接”+”按其在”=”的左边或右边分左联接和右联接.若不带”+”运算符的表中的一个行不直接匹配于带”+”预算符的表中的任何行,则前者的行与后者中的一个空行相匹配并被返回.若二者均不带’+’,则二者中无法匹配的均被返回.利用外部联接”+”,可以替代效率十分低下的 not in 运算,大大提高运行速度.例如,下面这条命令执行起来很慢
用外联接提高表连接的查询速度
在作表连接(常用于视图)时,常使用以下方法来查询数据:
select PAY_NO, PROJECT_NAME
FROM A
where A.PAY_NO NOT IN (select PAY_
NO FROM B where VALUE >=120000);
—- 但是若表A有10000条记录,表B有10000条记录,则要用掉30分钟才能查完,主要因为NOT IN要进行一条一条的比较,共需要10000*10000次比较后,才能得到结果。该用外联接后,可以缩短到1分左右的时间:
select PAY_NO,PROJECT_NAME
FROM A,B
where A.PAY_NO=B.PAY_NO(+)
AND B.PAY_NO IS NULL
AND B.VALUE >=12000;
6.set transaction命令的用法
在执行大事务时,有时oracle会报出如下的错误:
ORA-01555:snapshot too old (rollback segment too small)
这说明oracle给此事务随机分配的回滚段太小了,这时可以为它指定一个足够大的回滚段,以确保这个事务的成功执行.例如
set transaction use rollback segment roll_abc;
delete from table_name where …
commit;
回滚段roll_abc被指定给这个delete事务,commit命令则在事务结束之后取消了回滚段的指定.
7.数据库重建应注意的问题
在利用import进行数据库重建过程中,有些视图可能会带来问题,因为结构输入的顺序可能造成视图的输入先于它低层次表的输入,这样建立视图就会失败.要解决这一问题,可采取分两步走的方法:首先输入结构,然后输入数据.命令举例如下 (uesrname:jfcl,password:hfjf,host sting:ora1,数据文件:expdata.dmp):
imp jfcl/hfjf@ora1 file=empdata.dmp rows=N
imp jfcl/hfjf@ora1 file=empdata.dmp full=Y buffer=64000
commit=Y ignore=Y
第一条命令输入所有数据库结构,但无记录.第二次输入结构和数据,64000字节提交一次.ignore=Y选项保证第二次输入既使对象存在的情况下也能成功.
select a.empno from emp a where a.empno not in (select empno from emp1 where job=’SALE’);
倘若利用外部联接,改写命令如下:
select a.empno from emp a ,emp1 b
where a.empno=b.empno(+)
and b.empno is null
and b.job=’SALE’;
可以发现,运行速度明显提高.
8.从已知表新建另一个表:
create TABLE b
AS select * (可以是表a中的几列)
FROM a
where a.column = …;
9.查找、删除重复记录:
法一: 用Group by语句 此查找很快的
select count(num), max(name) from student –查找表中num列重复的,列出重复的记录数,并列出他的name属性
group by num
having count(num) >1 –按num分组后找出表中num列重复,即出现次数大于一次
delete from student(上面select的)
这样的话就把所有重复的都删除了。—–慎重
法二:当表比较大(例如10万条以上)时,这个方法的效率之差令人无法忍受,需要另想办法:
—- 执行下面SQL语句后就可以显示所有DRAWING和DSNO相同且重复的记录
select * FROM EM5_PIPE_PREFAB
where ROWID!=(select MAX(ROWID) FROM EM5_PIPE_PREFAB D –D相当于First,Second
where EM5_PIPE_PREFAB.DRAWING=D.DRAWING AND
EM5_PIPE_PREFAB.DSNO=D.DSNO);
—- 执行下面SQL语句后就可以刪除所有DRAWING和DSNO相同且重复的记录
delete FROM EM5_PIPE_PREFAB
where ROWID!=(select MAX(ROWID) FROM EM5_PIPE_PREFAB D
where EM5_PIPE_PREFAB.DRAWING=D.DRAWING AND
EM5_PIPE_PREFAB.DSNO=D.DSNO);
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