一、加快sql的执行速度

　　1.select 语句中使用sort,或join

　　如果你有排序和连接操作，你可以先select数据到一个临时表中，然后再对临时表进行处理。因为临时表是建立在内存中，所以比建立在磁盘上表操作要快的多。

　　如：

　　select time_records.*, case_name 

　　FROM time_records, OUTER cases 

　　where time_records.client = “AA1000” 

　　AND time_records.case_no = cases.case_no 

　　ORDER BY time_records.case_no
 
　　这个语句返回34个经过排序的记录，花费了5分钟42秒。而：

　　select time_records.*, case_name 

　　FROM time_records, OUTER cases 

　　where time_records.client = “AA1000” 

　　AND time_records.case_no = cases.case_no 

　　INTO temp foo; 

　　select * from foo ORDER BY case_no 

　　返回34条记录，只花费了59秒。
 
　　2.使用not in 或者not exists 语句

　　下面的语句看上去没有任何问题，但是可能执行的非常慢：

　　select code FROM table1 

　　where code NOT IN ( select code FROM table2
　
　　如果使用下面的方法：
　
　　select code, 0 flag 

　　FROM table1 

　　INTO TEMP tflag; 

　　然后：

　　update tflag SET flag = 1

　　where code IN ( select code  FROM table2 

　　where tflag.code = table2.code ;

　　然后：

　　select * FROM 

　　tflag 

　　where flag = 0;
 
　　看上去也许要花费更长的时间，但是你会发现不是这样。

　　事实上这种方式效率更快。有可能第一种方法也会很快，那是在对相关的每个字段都建立了索引的情况下，但是那显然不是一个好的注意。

　　3.避免使用过多的“or”

　　如果有可能的话，尽量避免过多地使用or： where a = “B” OR a = “C”

　　要比 where a IN (“B”,”C”) 慢。 有时甚至union会比OR要快。

　　4.使用索引

　　在所有的join和order by 的字段上建立索引。 在where中的大多数字段建立索引。

　　where datecol >= “this/date” AND datecol
　　<= “that/date”  要比  where datecol BETWEEN
　　”this/date” AND “that/date” 慢。
 
　　二、在shell脚本中使用一个sql查询的结果

　　以下的是一个运行在sh/ksh下面的脚本。在online中，如果你想要更新一个有许多表的数据库的统计信息。这个脚本不太好。因为这个脚本只能单个处理数据库中的表，而不能同时处理大量的表。

　　例子：

　　# update_em 

　　# Run update STATISTICS on a table by table basis 

　　#  DATABASE=$1 

　　if [ -z “$DATABASE” ] 

　　then 

　　echo “usage: update_em dbname” >&2 

　　exit 1 

　　fi 

　　isql $DATABASE – < dev/null | isql $DATABASE – 

　　output to pipe “cat” without headings 

　　select “update statistics for table “, tabname, “;” 

　　from systables where tabid >= 100 order by tabname; 

　　EOF

　　exit 0

　　也许你已经注意到exit的返回值对不同的isql不是都相同，因此这样作不是很可靠，代替通过$?来检查返回值的更好的主意是将标准错误重定向到一个文件中，然后在这个文件中grep “error”。例如：

　　# Generate the data 

　　isql -qr <<!>stage.rep 2>$stage.err 

　　database $database; 

　　select … 

　　! 

　　# Check for errors 

　　if grep -i “error” $stage.err >/dev/null 

　　then

　　…error_handler… 

　　fi

　　三、对一个计算产生的字段创建视图

　　应该这样写：

　　create VIEW tst (cout) AS 

　　select ship_charge – totval 

　　FROM orders where ship_charge > 0;
 
　　四、只select 出数据库中的部分数据（例如10％）

　　问题：如果你想要得到一个select 语句正常返回的数据的一部分，例如：

　　select firstname, lastname, city, state 

　　FROM bigdatabase 

　　where state = “TX”
 
　　回答： 有一个方法可以返回一个近似值，只需要在where后加上：AND rowid=(trunc(rowid/x)*x)

　　其中的x代表你想要返回的总的记录的1/x。需要说明的是，这种方法只能返回一个近似的值，并且表中的数据在物理上分布的连续性。

　　五、创建一个表结构和永久表完全一致的临时表。

　　例如：create TEMP TABLE mytemp (prodno like

　　product.prodno desc like product.desc)

　　你可以使用如下的语句：

　　select prodno, desc FROM product 

　　where ROWID = -1 

　　insert INTO TEMP mytemp

　　六、更改serial类型下一次插入操作产生的值

　　我们知道serial类型的字段是系统自动增加的整数字段，那么怎样能控制下一个serial类型字段的值。想要下一个插入的serial类型的值比默认值大，可以用：

　　alter TABLE tabname MODIFY
　　( ser_col_name SERIAL([new_start_number])
 
　　想要下一个插入的serial类型的值比默认的值要小，首先需要将serial类型重新置为1：

　　insert INTO table (serial_column) VALUES (2147483647); 
　　insert INTO table (serial_column) VALUES (0); — 重新从1开始! 
　　….然后执行alter TABLE(就像上面的做法一样）。

　　七、在发生错误的时候终止sql脚本的执行

　　如果你创建了一个sql脚本，并且在UNIX命令行中使用以下的方式来执行这个脚本：

　　$ dbaccess <脚本文件名>

　　这时，脚本中的所有的sql语句都会被执行，即使其中的一个sql语句发生了错误。例如，如果你脚本中为如下的语句：

　　BEGIN WORK; 

　　insert INTO history 

　　select * 

　　FROM current 

　　where month = 11; 

　　delete FROM current 

　　where month = 11; 

　　COMMIT WORK;
 
　　如果insert语句失败了，delete语句仍旧会继续执行。直到commit work。这样的后果可能会很严重。你可以通过设置一个环境变量来防止这种情况的发生。 DBACCNOIGN=1

　　八、设置decimal字段运算结果的精度

　　假定你使用dbaccess或者isql，设置环境变量DBFLTMASK=6 就可以设置为小数点后面6位，比如：
　
　　create TEMP TABLE t 

　　( col_a DECIMAL(8,4) NOT NULL, 

　　col_b DECIMAL(8,4) NOT NULL, 

　　col_c DECIMAL(8,4) NOT NULL 

　　); 

　　insert INTO t VALUES(1.2345, 3.4567, 5.6789); 

　　select (col_a + col_b) / col_c AS value FROM t; 

　　value 0.826075 

　　如果DBFLTMASK=7

　　value 0.8260755
 
　　九、遇到sysprocplan表被锁的提示

　　sysprocplan表是sysmaster库中的一个表，其中记录存储过程经过优化的查询计划。每当查询树中的数据库对象有任何结构上的变化，这个查询计划就会自动更新。如果对查询树中存在的任何表有update statistics操作，也会自动更新查询计划。在查询计划更新的时候，会对sysporcplan表中的相关记录加锁。

　　注意：每次你对一个表更新统计的时候，也同时会更新于这个表相关的存储过程，即update STATISTICS FOR PROCEDURE 。
　
　　你可以作的另外一件事情就是：在存储过程中使用SET OPTIMIZATION LOW，这会让优化器在存储过程运行的时候不会试图去重新优化它。否则存储过程通常都会被重新优化一次。

　　十、删除掉表中重复的记录

　　假设“keycol”字段的值唯一，而且没有对表进行分片，并且没有其它的人正在删除”sometable”中的记录，你可以执行如下的SQL：

　　delete from sometable as a  where rowid <>
　　(select min(rowid) from sometable where keycol = a.keycol)
 
　　如果这个表使用表分片，rowid不存在，你还可以用如下的方法：

　　BEGIN WORK; 

　　select DISTINCT * FROM Table INTO TEMP Temp1; 

　　delete FROM Table where 1 = 1; 

　　insert INTO Table select * FROM Temp1; 

　　COMMIT WORK;
 
　　对于规模较小或中等的表，并且你有足够的存储空间来存储整个的临时表的时候，这种方法通常十分有效。

　　十一、加快select count(DISTINCT)的速度

　　通常“select count(DISTINCT)”这样的操作要花费比较长的时间，如果按照下面的示例去作：

　　select UNIQUE xxx INTO TEMP XXX ” 然后再”select count(*) FROM TEMP XXX”

　　此例一般可以提高几倍的效率。