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dimension:维度

在数据仓库中,维度(dimension)是可测量事件的参考信息集合。在这个环境中,事件也叫做“事实”。维度描述并把数据仓库事实和支持商业问题有意义回答的度量分类。它们形成维度模型的核心。

  数据仓库(data warehouse)把描述性的属性组织成维度表中的列。例如,客户的维度属性可能包括姓名、生日、性别等,而网站维度可能包括站名和URL属性。

  维度表有首要键(primary key)列,它独一无二地指出每一个维度记录(行)。维度表和用这个键的事实表连结。事实表中的数据可以通过各种属性连合过滤并分组(“切割”)。举例来说,有客户、网站和数据维度的登录事实可能因为“登录funsportsite.com的19至25岁男性数比2010年9月最后一周的多(按日分组)”而遭受质疑。

  很多维度(dimension)包含支持上下攫取的属性等级。举例来说,数据维度可能包含年>季>月>周>日的等级。按月展示2009年网站登入数的报告可以向上钻取来按年展示登入,或向下钻取来按日展示登入。

  维度(dimension)用在数据仓库星形和雪花架构、OLAP管道和商业智能(BI)与商业分析(BA)应用中。接下来的维度可以用来满足专业数据仓库的需求:

  • 垃圾维度-不和任何特定维度相关的混杂属性集合。
  • 退化维度-本质是空间的却存储在事实表中的数据。
  • 角色扮演维度-可以根据环境在事实表中扮演不同角色的维度。
  • 一致性维度-在不同事实表中提到时,意义和内容恰好一样的维度。

最近更新时间:2010-11-17 翻译:徐艳EN

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