话题： SQL Server商务智能
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实时BI与投资回报率：不是公式化的问题
2011-09-12 | 作者：Alan R. Earls | 翻译：冯昀晖实时商业智能对于一些应用程序非常有意义，但并不是所有，企业在选择时需谨慎。投资回报率是需要考虑的首要因素。
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Forrester分析师：Hadoop的首要任务是标准化
2011-09-06 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：孙瑞在TechTarget网站最近的一次采访中，Forrester分析师Kobielus向我们介绍了大数据存储的问题，以及为何标准化对于Hadoop普及来说是一件好事。
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8月份数据库关键字：Hadoop、收购、数据治理
2011-09-06 | 作者：孙瑞在过去的一个月中，数据库技术领域波澜不惊，而TechTarget数据库网站这次要总结的三个关键字是Hadoop、收购和数据治理。
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分享Web BI平台实时分析技术实践
2011-08-31 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：沈宏中小企业不希望花费数百万美元去购买大型BI工具，而Excel又不是足够好，因为数据不干净或者在使用前需要清洗数据。因此LogiXML这样的工具有了用武之地。
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大数据分析让商业智能趋于完美
2011-08-31 | 作者：Beth Stackpole | 翻译：孙瑞尽管传统基于事实的BI分析模型也能够为企业带来价值，但是大数据分析为企业从多种数据源中挖掘分析铺平了道路。
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自助式BI急需数据质量管理
2011-08-25 | 作者：Sue Hildreth | 翻译：孙瑞PowerPivot是一个十分强大的“自助式”BI工具，但随之而来的是数据质量问题，在没有IT人员的监督管理之下，PowerPivot的使用将很容易造成数据质量低下。
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中小企业需要数据仓库还是BI系统？
2011-08-25 | 作者：Don Jones | 翻译：曾少宁中小企业应该购买一个商业智能系统？这些问题都很让人困惑。这些问题最好通过清晰定义行业一些关键词来解答。
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在SQL Server环境中提升SharePoint性能
2011-08-22 | 作者：Don Jones | 翻译：孙瑞SQL Server是SharePoint的后端支持数据库平台，因此更好的SQL Server性能就意味着更好的SharePoint性能。
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Hadoop “大数据”照亮BI未来
2011-08-18Yahoo CTO Raymie Stata是领导海量数据分析引擎的关键人物。IBM和Hadoop将更多的精力专注在海量数据上，海量数据正在潜移默化的改变企业和IT部门。
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Sallie Mae分享数据治理最佳实践
2011-08-18 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：曾少宁最近，TechTarget对Sallie Mae公司的数据治理主管Michele Koch进行了采访，她谈论了公司的数据治理程序及其个人对数据治理最佳实践的看法。
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避免企业数据治理的“最差”实践
2011-08-16 | 作者：Rick Sherman | 翻译：曾少宁越来越多的公司意识到他们一直在累积不断增长的数据量，但是它们未必对商业分析有价值。期间缺失的环节是将数据转换成为全面、一致、正确且及时的信息。
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大数据新技术中Hadoop关注度最高
2011-08-15 | 作者：Beth Stackpole | 翻译：孙瑞根据最新名为《Hadoop与信息管理》的Ventana基准测试报告显示，有半数以上的受访者都在使用或者在评估Hadoop技术来作为大数据平台的标准。
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大数据给RDBMS带来大挑战
2011-08-15 | 作者：Beth Stackpole | 翻译：孙瑞极限数据管理的概念让传统的数据仓库以及BI系统遭受了前所未有的挑战，在应对更新速度极快的海量数据时，传统关系型数据库显得力不从心。
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数据库内分析案例：下一站“大数据”
2011-08-14 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：曾少宁Alpine Data Labs也一直致力于Hadoop领域的开发，公司希望能够在18个月内发布一个能够支持半结构化和非结构化数据的Alpine Miner版本。
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数据库内分析案例：当新技术遭遇老文化
2011-08-14 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：曾少宁安装一个新的数据仓库平台不仅意味着技术转变，也要求机构在文化方面进行转变。花时间对技术团队进行培训和指导是必要的。
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利用SQL Server、SharePoint和Office搭建轻量级BI
2011-08-14 | 作者：Don Jones | 翻译：孙瑞对于中小企业来说，并不需要去购买这样的BI系统。如果你使用的是最新版SQL Server数据库，那你就可以自己搭建一个高效的BI系统：SQL Server+SharePoint+Office。
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大数据蔓延 企业需重新定位数据仓库策略
2011-08-11 | 作者：Alan R. Earls | 翻译：孙瑞企业的数据仓库团队正面临着巨大的挑战，管理信息海啸或者我们称之为“大数据”，需要技术人员平衡已有的系统和新近的工具以及技术。
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7月份数据库关键字：大数据、DW设备、Denali
2011-08-10 | 作者：孙瑞在7月中，TechTarget数据库网站为您总结了：大数据Big Data、SQL Server Denali和数据仓库集成设备三个关键字。
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数据虚拟化案例：Informatica vs IBM
2011-08-09 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：冯昀晖Forrester研究机构最近的一份研究报告指出，数据虚拟化软件包常常遭到终端用户组织的质疑，他们关注如何确保敏感信息的安全。
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什么是数据虚拟化软件？
2011-08-09 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：冯昀晖数据虚拟化技术会建立中间件，或者服务，IT架构层中数据可以从不同来源被聚集、查看并分析。该技术希望从传统集成方法中节省时间和费用。