话题： SQL Server商务智能
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数据质量问题仍是大数据关注的重点
2011-12-15 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：冯昀晖当“大数据”和“高性能数据分析”这些词汇成为SAS 2011年度分析系列会议的流行语时，与会者表示，目前主要的分析障碍仍然可以概括为一个词：数据质量。
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管理SQL Server并行数据仓库
2011-12-11 | 作者：Robert Sheldon | 翻译：曾少宁目前，SQL Server Management Studio (SSMS)不兼容SQL Server PDW。然而，为了支持交互式数据查询，PDW提供了Nexus Query Chameleon GUI工具。
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SQL Server PDW新手：先认识客户端工具
2011-12-11 | 作者：Robert Sheldon | 翻译：曾少宁SQL Server并行数据仓库使用多个SQL Server数据库服务器来存储和处理数据。PDW环境建立在一个大规模并行处理架构之上，基于DATAllegro数据仓库设备。
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扩展SQL Server BI系统的三种方式
2011-12-06 | 作者：Don Jones | 翻译：冯昀晖SQL Server BI系统可能占用大量计算机处理能力，而且大多数组织也都会部署尽可能多的处理能力来使BI系统正常运行。
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解读微软主数据服务未来发展方向
2011-12-01 | 作者：Robert Sheldon | 翻译：沈宏MDS的下一个版本，将与SQL Server 2012版本同时发布，旨在解决目前版本所存在的一些问题。Web UI将让企业用户获得更直观、更好地交互体验。
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SQL Server主数据服务：创新还是回流？
2011-12-01 | 作者：Robert Sheldon | 翻译：沈宏主数据服务(MDS)与SQL Server 2008 R2企业版同时发布，是微软主数据功能的主打产品。与其他MDM产品一样，目的MDS是确保战略级业务决策所需关键信息的准确性。
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将BI架构扩展到移动终端
2011-11-30 | 作者：Rick Sherman | 翻译：孙瑞在进行移动化的时候，人们最容易犯的一个错误就是试图直接把现有的BI应用直接“导出”到移动终端中。
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Hadoop和开源软件对BI架构的影响
2011-11-30 | 作者：Rick Sherman | 翻译：孙瑞Hadoop是一项专门应对大数据的技术，特别是在非机构化数据方面，比如社交网络以及Web应用中，文本信息，应用、网络和安全日志数据等。
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SQL Server DBA如何应对海量数据挑战
2011-11-29 | 作者：Roman Rehak | 翻译：冯昀晖管理和处理数据仓库表比联机事务处理(OLTP)系统需要更多规划和提前思考。本文作者向我们介绍了在处理越来越大的数据集市时DBA面临的几个挑战。
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理解社交媒体分析的五大误区
2011-11-28 | 翻译：孙瑞缺少成功案例以及基础的框架是社交媒体分析的一大弊端。同其他的一些新兴技术相同，神话往往并不像看上去那么光鲜。
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解读酿酒行业的商业智能之路
2011-11-27 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：冯昀晖酿酒行业“对一切事物的适应都很慢”，这个行业基本没有考虑过IT分析或者商业智能（BI）。但事实上它同样需要让数据变得更具价值的软件。
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详解数据建模的三个阶段：物理建模
2011-11-21本文是数据建模系列内容的最后部分，在阅读本文之前，请参考该系列之前的文章：详解数据建模的三个阶段：概念建模、逻辑建模。
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详解数据建模的三个阶段：逻辑建模
2011-11-21本文是数据建模系列内容的第二部分，在阅读本文之前，请参考该系列的第一部分：详解数据建模的三个阶段：概念建模。
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详解数据建模的三个阶段：概念建模
2011-11-21数据建模大致分为三个阶段，概念建模阶段，逻辑建模阶段和物理建模阶段。其中概念建模和逻辑建模阶段与数据库厂商毫无关系。
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Gartner分析师给出数据集成工具选型最佳实践
2011-11-20 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：孙瑞Gartner分析师Ted Friedman提醒用户，在考虑选择新的数据集成工具的时候，有几点注意事项需要牢记。
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数据仓库过程中的“大数据”问题
2011-11-16 | 作者：Alan R. Earls | 翻译：曾少宁许多组织都已经接触到了“大数据”，与任何新技术类似，大数据也可能涉及到许多IT和数据仓库团队必须小心处理的问题。
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微软惠普一站式BI解决方案成就企业创新发展
2011-11-09 | 作者：微软日前，微软惠普一站式BI解决方案亚洲巡讲中国站在北京正式拉开帷幕。会上，全球知名独立信息技术分析公司Forrester 分享了商业智能在全球应用的最新趋势。
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分析师普遍看好Hadoop技术的发展空间
2011-11-08 | 作者：Alan R. Earls | 翻译：曾少宁传统的数据仓库供应商正在引入可扩展性优化技术，以适应事务数据容量的增加。诸如Hadoop、MapReduce和NoSQL数据库等新开源技术也在兴起。
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数据仓库市场：挑战与机遇并存
2011-11-08 | 作者：孙瑞在本文中，我们将纵览目前数据仓库领域中所存在的一些挑战与问题，并对未来的发展趋势做一个展望。
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使用Apache Hadoop挖掘现有数据
2011-11-07 | 作者：Michael Galpin本文介绍了如何使用Apache Hadoop挖掘您的数据，并将数据转换为可以轻松供给一个基于 web 的报表应用程序的数据。