话题: NoSQL
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DBMS的新选择:NoSQL
2010-12-28 | 作者:Mark WhitehornNoSQL这一广义上派系本身包含了几种子技术。总体而言,它们关注关系型数据库引擎的限制,如索引、流媒体和高访问量的网站服务。
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企业如何选择数据库新技术:NoSQL
2010-12-19 | 作者:Mark Brunelli在NoSQL的体系里,性能才是所有问题的关键。也许最初,NoSQL确实被定义为无SQL的,但事实上它却是不仅仅只有SQL。
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关于NoSQL数据库的五大优势与挑战
2010-11-16 | 作者:Guy Harrison | 翻译:佚名关系数据库模型已经流行了几十年了,但是一种新类型的数据库——被称为NoSQL,正在引起企业的注意。本文将讨论它的优势和劣势。
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详解Cassandra配置文件配置项
2010-11-14 | 作者:gpcuster在Cassandra集群中,每一台服务器都必须具备相应的集群的名称。如果名称不一致,则当前Cassandra服务器无法加入集群。
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auto-sharding 无用论:auto-sharding vs. manual-sharding
2010-11-02 | 作者:iammutexSharding一词的翻译是分片,在这里的意思是将数据进行水平切分。最简单的例子就是我们在数据库设计中的分库分表,在Memcached缓存中的多结点hash存储。
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Cassandra查询语句:CQL(Cassandra Query Language)
2010-11-01 | 作者:gpcuster和SQL(结构化查询语言)类似,Cassandra也即将在未来的发行版本中提供Cassandra查询语句CQL(Cassandra Query Language)。
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解析MongoDB的内部构造
2010-10-27 | 作者:gpcuster对于大多数的MongoDB的用户来说,MongoDB就像是一个大黑盒,但是如果你能够了解到MongoDB内部一些构造的话,将有利于你更好地理解和使用MongoDB。
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视觉中国的NoSQL之路:从MySQL到MongoDB
2010-10-20 | 作者:潘凡MongoDB是一个面向文档的数据库,目前由10gen开发并维护,它的功能丰富,齐全,完全可以替代MySQL。
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如何用好NoSQL?Database-as-a-Service
2010-10-20 | 作者:gpcusterSQL和关系数据库是通用的数据解决方案,占有绝大多数的市场。不过在最近兴起的NoSQL运动中,涌现出来了一批具备高可用性、支持线性扩展等特性的产品。
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关于NoSQL的思考:为什么我们要优化存储的写性能?
2010-10-14 | 作者:iammutex在NoSQL的许多产品中,我们通过benchmark可以看到的都是写性能极度提升,而读性能并没有太大的涨幅甚至相对传统RDBMS还有下降。
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应用Memcached提升站点性能
2010-10-13 | 作者:Martin Brown作为一种开源的应用程序并且是目的简单而直白的应用程序,memcached的功能和实用性均来自于这种简单性。
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分布式内存对象缓存系统Memcached简介
2010-10-13 | 作者:Martin Brownmemcached是一个开源项目,旨在利用多个服务器内的多余 RAM 来充当一个可存放经常被访问信息的内存缓存。
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Cassandra和HBase中使用的BigTable模型
2010-10-11 | 作者:iammutexBigTable是NoSQL数据库的王者,但遗憾的是BigTable不开源,于是有了开源的BigTable版本这一说法,其中的佼佼者包括:Cassandra和HBase。
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MongoDB数据库优化:Mongo Database Profiler
2010-09-16 | 作者:iammutex在MySQL中,慢查询日志是经常作为我们优化数据库的依据,在MongoDB中是否有类似的功能呢?答案是肯定的,那就是Mongo Database Profiler。
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基于MongoDB分布式存储进行MapReduce并行查询
2010-09-15有了存储就会牵扯到查询。虽然用普通的方式也可以进行查询,但本文将重点介绍的是如何使用MONGODB中提供的MapReduce功能进行查询。
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MongoDB基本介绍及一些用法
2010-08-26 | 作者:佚名MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。
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Windows下安装Cassandra数据库图文教程
2010-08-23 | 作者:lovkoCassandra的主要特点就是它不是一个数据库,而是由一堆数据库节点共同构成的一个分布式网络服务,对Cassandra 的一个写操作,会被复制到其他节点上去。
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NoSQL数据库性能比较:MongoDB、Redis、Tokyo Tyrant
2010-08-17 | 作者:riceballMongoDB和Redis写入数据不是直接写入磁盘,所以当重启系统时候没有存盘的数据将全部丢失。TT实际上也有内存缓冲,不过和前者相比要小的多。
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NoSQL的必要性和效率、成本分析
2010-08-12 | 作者:Sourav Mazumder企业的非关系型数据库采用过程中最大的挑战就是转变决策者的思想观念——让他们相信并非所有的数据/对象都适合关系型数据库。
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社交网络数据库技术分析
2010-07-29 | 作者:丁艺明任何两个社交网用户都可能交互,也就是必须支持任何两个数据库用户的数据关联操作。这对于服务端的数据库管理提出了极大的挑战。