话题： 其他NoSQL数据库
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图形数据库的优点：更简单的数据建模和分析
2019-01-28 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：邹铮作为咨询公司Booz Allen Hamilton首席数据科学家，Kirk Borne是从数据连接角度来看这个 […]
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FaunaDB分布式云数据库瞄准事务性NoSQL
2018-12-17 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：邹铮作为云计算平台领导者，近日AWS在其NoSQL软件-DynamoDB中增加了对事务处理工作负载的支持，从而进一 […]
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新配置模式改变Azure Cosmos DB功能、定价
2018-05-21 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：邹铮微软继续添加Azure Cosmos DB功能，包括配置数据库吞吐量的功能–为多模式分布式云数据库 […]
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Azure Cosmos多模式数据库提供了哪些功能？
2017-06-28 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：张亮亮Microsoft数据库的领域以Azure Cosmos DB的形式不断扩大，这些数据库旨在满足用户日益增长的需求来处理更多类型的数据。
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创建NoSQL数据建模符号 企业架构师亲自上阵
2016-12-14 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：张亮亮新兴的NoSQL数据风格促使创新的应用程序快速发展，但NoSQL同时也带来了挑战。NoSQL系统能够快速投入生产，有时甚至根本不用创建任何的前期模式。
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深入理解Amazon DynamoDB NoSQL云数据库服务
2016-12-07 | 作者：Craig S. Mullins | 翻译：冯昀晖Amazon DynamoDB NoSQL云数据库即服务主要为跨移动设备、网页web端、游戏、数字营销和物联网领域的应用提供支持。
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同为数据库管理系统 DBMS和RDBMS的区别是什么?
2016-11-15 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉在商用领域，关系数据库管理系统是目前最受欢迎的数据库管理系统。本文将讨论RDBMS软件与通用DBMS技术的不同。
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数据库规范化已经过时了吗？
2016-11-03 | 作者：Margaret Rouse | 翻译：杨宏玉虽然数据规范化往往会增加重复的数据，但它并不会引入数据冗余，它发生在关系数据库数据进行初始定义之后，其作用是确定数据之间的关系，并定义所需的表和每个表中的列。
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NoSQL性能管理仍不完备 你该如何应对？
2016-06-16 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：冯昀晖NoSQL技术现在仍然处于相对初级的阶段，众多NoSQL软件类型和产品服务令人眼花缭乱，选择合适的性能管理方案也成为一件颇具挑战性的事。
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NoSQL——未来数据库家族的一员
2016-05-18 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：张亮亮NoSQL是对数据库由内而外的全方位改造，从而创造出一个高容量、高速度和高可变性的架构。然而，NoSQL供应商在可变性部分却正在遭遇失败。
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SQL和NoSQL数据库设计之争
2016-05-12 | 作者：David A. Teich | 翻译：张亮亮企业收集了很多大规模增长的松散结构化数据，Hadoop，Spark以及其他新技术处理这些数据非常有助于改善商业智能分析效率。
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GPU技术仅局限于游戏领域？当心大数据应用的小船说翻就翻
2016-04-25 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：杨宏玉GPU技术的使用是一些机器学习应用的前沿和核心。Facebook，百度、亚马逊和其他一些公司正在使用的GPU集群来研究深层神经网络相关的机器学习应用程序。
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Cloudera：2016年Hadoop的三大预测
2016-01-31Cloudera近日举行了Hadoop十周年暨Cloudera新春媒体见面会。Cloudera全球副总裁大中华区总经理凌琦分享了Hadoop及其演变的历史， 阐述了Cloudera商业模式和行业领先地位，以及Hadoop在2016年的展望。
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【NoSQL数据库四大类型解析】如何选择列族数据库和图形数据库？
2015-10-15 | 作者：Dan Sullivan | 翻译：杨宏玉NoSQL数据库有多少类型？如何选择合适的NoSQL数据库？我们将介绍选择列族数据库和图型数据库必须考虑的因素。
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【NoSQL数据库四大类型解析】如何选择键值型数据库和文档型数据库？
2015-10-14 | 作者：Dan Sullivan | 翻译：杨宏玉NoSQL数据库有多少类型？如何选择合适的NoSQL数据库？我们将介绍选择键值型数据库和文档型数据库必须考虑的因素。
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2015年9月数据库流行排行榜：三足继续鼎立 黑马悄然攀升
2015-09-10 | 作者：小T2015年9月数据库流行榜单最新出炉！第一梯队Oracle雄霸榜单，MySQL和SQL Server尾随其后。第二梯队仍是MongoDB为排头兵，稳步攀升。另一匹Elasticsearch悄然攀升
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数据库产品巡礼：图型数据库Neo4j概述
2015-08-30 | 作者：Craig Stedman | 翻译：曾少宁Neo4j图数据库提供了一个可扩展开源数据库管理系统，它支持ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性），并且支持企业部署所需要的高可用集群。
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NoSQL效应与对可扩展数据库的需求
2015-08-26 | 作者：Dave Anselmi | 翻译：Ranma企业中非结构化数据的崛起正在推动NoSQL数据库技术的需求，但你还没有必要完全放弃SQL数据库。
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针对JSON数据类型设计的数据仓库
2015-08-12 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：冯昀晖SonarW是一款列数据仓库，专门用来处理JSON数据。它可以支持MongoDB系统的数据仓库和一些数据湖。
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内置库组件推动Spark分析应用发展
2015-08-10 | 作者：Ed Burns | 翻译：冯昀晖Apache Spark不只能做数据处理。它大数据平台的那些软件库支持其适合用于各种分析应用。