话题： IBM数据库
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大数据时代到来 多家厂商发布新产品
2012-03-05 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：孙瑞在本周O’Reilly举办的Strata大会上，许多软件厂商在大数据方面发布了重要的战略，包括Calpont、Pentaho、DataStax、VMware以及Alpine Data Labs等。
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Hadoop MapReduce：数据科学家的探索之路
2012-03-04 | 作者：Jessica Twentyman | 翻译：曾少宁Hadoop仍然是一项小生态技术，但是由于Cloudera和MapR等创业公司推出的商业授权和支持Hadoop产品，它在去年取得了很大进步。
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Hadoop连接器软件让数据库进入大数据库时代
2012-03-01 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：孙瑞Hadoop有多火？从业界的一系列举动就可以看出来。包括甲骨文、微软、Sybase在内的主流数据库厂商都纷纷发布了Hadoop连接器产品。
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SAS CEO探讨2012年大数据人才与部门协作
2012-02-29 | 作者：Nicole Laskowski除流行话题之外，大数据也是业务管理和分析真实存在的挑战。它不适用于关系数据库，如果硬要存储进去，也要花较长时间去处理。
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数据虚拟化工具适合你吗？
2012-02-27 | 作者：Mark BrunelliIT专家和数据管理分析人士表示，当数据虚拟化工具对IT领域还是相对较新的话题时，它已经经历了“增长之痛”，组织也正在日益增加这种技术在公司的应用。
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IBM Netezza发布全新分析利器，大力推进智慧商务
2012-02-26 | 作者：IBMIBM(NYSE: IBM)近日宣布推出一款全新的一体机分析工具——IBM Netezza Customer Intelligence Appliance。
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Forrester发布数据虚拟化工具市场报告
2012-02-26 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：曾少宁根据Forrester Research发布的一篇报告显示，Informatica是目前数据虚拟化软件领域的领军厂商，紧跟其后的是IBM、Composite Software和Denodo Technologies。
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IBM：大数据解决之道不应受限于产品
2012-02-23 | 作者：孙瑞IBM中国研发中心信息管理总经理朱辉向记者表示，应对大数据挑战是需要一整套解决方案的，单一的技术或者产品都不能从根本上解决问题。
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IBM让DB2数据库迁移变得简单
2012-02-23 | 作者：孙瑞IBM目前在中国成立了DB2迁移中心，为客户提供数据库迁移方面的服务，此外还与中国计算机用户协会等相关机构举办了“DB2迁移之星”大赛。
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Telstra被Gartner评为亚太地区网络服务提供商“挑战者”
2012-02-22 | 作者：Telstra日前，澳大利亚电信国际(Telstra International)在Gartner公司发布的《亚太地区网络服务提供商魔力象限》报告中位列挑战者象限。
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中小企业是否真正需要内存分析
2012-02-14 | 作者：Todd Morrison | 翻译：孙瑞对于中小企业是否需要内存计算来加速业务分析的需求，SAP独立分析师Jon Reed表示中小企业中真正受困于BI分析性能的用户少之又少。
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SAP推出针对中小企业的HANA分析功能
2012-02-14 | 作者：Todd Morrison | 翻译：孙瑞SAP日前发布了针对中小型企业（SMB）的高性能内存分析软件，而这一举动将成为该公司未来将ERP系统绑定HANA策略的重要一环。
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20个数据库设计最佳实践
2012-02-14 | 作者：Eleftheria Drosopoulou本文介绍了数据库设计方面的20个最佳实践，其中包括数据库命名、数据库索引、数据库范式以及密码等相关内容。
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玉柴重工从“制造”向“智造”的转型之路
2012-02-07 | 作者：IBMIBM与广西玉柴重工有限公司共同宣布，玉柴重工应用IBM Power7服务器及DS5000存储产品组合，实现了资源共享、降低了运行及维护成本并有效提升了整机运行效率。
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选择ETL工具时的三个注意事项
2012-02-05 | 作者：Derick Jose | 翻译：孙瑞在数据库管理技术中，提取、转换、加载(ETL)操作扮演了一个非常重要的角色。根据实际的操作需求，DBA可以通过ETL手段对客户数据有一个全方位的掌控。
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中小企业如何做好BI项目管理
2012-02-05 | 作者：Alan R. Earls | 翻译：冯昀晖中小企业的IT部门通常小而精，做事也更有效率，可以比较大的公司消耗更低成本。但是他们也有自己的局限。
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中小企业商业智能需要避免的问题和陷阱
2012-01-30 | 作者：Alan R. Earls | 翻译：冯昀晖如果各种规模的公司不够小心，商业智能（BI）项目死一千回都不多：有很多种出错的机会，有大的也有小的。
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基于常规法则的大数据分析最佳实践
2012-01-19 | 作者：Beth Stackpole | 翻译：曾少宁由于出现了新词汇、新技术、新产品和新提供商，“大数据”分析让人很陌生，但是经过检验的数据管理最佳实践方法一样能够在这个仍然属于新兴学科的领域发挥作用。
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人才储备不足映射出“大数据”技术缺陷
2012-01-17 | 作者：Beth Stackpole | 翻译：曾少宁根据咨询师和IT经理的观点，“大数据”分析的最大挑战可以简单地归结为两个方面：1、技术尚未成且用户友好性不佳；2、缺乏相关领域的技术人才储备。
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解读产品主数据管理的几大发展趋势
2012-01-15 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：孙瑞产品MDM软件厂商已经开始在考虑为新产品添加新的功能，以满足目前数据管理领域的一些发展趋势。这些趋势包括了社交网络、大数据分析、云计算以及多领域MDM。