标签: 查询
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如何通过格式良好的SQL提高效率和准确性
2015-04-26 | 作者:Mpumelelo Msimanga格式良好的SQL并不会比乱七八糟的SQL运行效果更好。数据库其实不怎么关心SQL语句中你把逗号放到了字段名的前面还是后面。
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解析数据库的雪花模式结构
2012-10-16 | 作者:Mohit Tayal数据库设计包含几个数据建模方法,如概念设计、逻辑设计和物理设计。而目前在软件开发者和企业数据仓库(EDW)人员中流行着两个模式类型:星型模式和雪花模式。
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MySQL数据库中QueryCache的锁模型
2012-09-09 | 作者:丁奇有同学在问 MySQL数据库中 QueryCache(QC)的锁是 “全局锁”还是 “表锁”。这里简要说明一下。
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对于MySQL query_cache认识的误区
2012-02-29 | 作者:lonermysql的query_cache键值就是mysql的query,所以在query中有任何的不同,包括多了个空格,都会导致mysql认为是不同的查询”。其实,这一种说法是不完全正确的。
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MySQL 5.5对普通索引增删性能的优化
2011-11-01 | 作者:mysqlops传说5.5对于非聚集索引添加、删除性能上做了很大改善,在5.5之前版本中,ADD INDEX,DROP INDEX 需要拷贝整个表的,这样在生产环境上修改索引带来的风险很大。
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对比Riak与MongoDB
2011-08-07 | 作者:nosqlfan本文来自Riak所属的Basho公司的技术WiKi,文章从几个方面对Riak和MongoDB进行了对比,希望能让您对Riak和MongoDB有更多的了解。
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MySQL与MongoDB设计实例对比
2011-06-08 | 作者:火丁笔记MySQL是关系型数据库中的明星,MongoDB是文档型数据库中的翘楚。本文通过一个设计实例对比一下二者。
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MongoDB索引用法和效率分析
2011-03-27 | 作者:lipanMongoDB中的索引其实类似于关系型数据库,都是为了提高查询和排序的效率的,并且实现原理也基本一致。
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详解影响SQL Server性能的设计关键
2010-01-24 | 作者:佚名数据库的逻辑设计、包括表与表之间的关系是优化关系型数据库性能的核心。一个好的逻辑数据库设计可以为优化数据库和应用程序打下良好的基础。
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如何在Oracle中找到访问次数最多的表
2009-11-12 | 作者:Brian Peasland | 翻译:孙瑞如何才能获取到Oracle中被访问次数最多的表信息,专家指出通过查询V$SEGMENT_STATISTICS视图可以达到相应的目的。
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DB2数据库中MQT物化查询表的使用
2009-09-10 | 作者:fenMQT是基于查询的结果定义的一个表。MQT中包含的数据来自MQT定义所基于的一个或多个表。总结表对于IBM DB2的用户来说应该感到比较熟悉,它们可以看作是特殊的MQT。
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如何找到正在运行的存储过程
2009-09-10 | 作者:Brian Peasland | 翻译:孙瑞如何找到会话中正在运行的存储过程?你需要找到会话中正在运行的SQL语句,存储过程就是以SQL语句的形式出现的。
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Oracle隐藏索引和索引可用性(下)
2009-08-31对于删除一个索引是否会对性能产生影响从来都没有明确的判断标准,现在通过监视索引的可用性和修改索引的可见性,DBA完全可以更好地测试和验证索引的可用性了。
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Oracle隐藏索引和索引可用性(上)
2009-08-31 | 作者:IT168在许多商店系统开发中,在生产系统中创建一个索引并不需要经过详细的论证,甚至连应用程序代码也没有检查就创建了。DBA有责任找到并清除这些闲置的索引。
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列出大多数客户所在的城市的查询
2008-07-17 | 作者:Azim Fahmi我有一个客户表,表结构为客户号、名字、地址、所在的城市。我想在这个表上写一个查询,列出客户最多的那个城市的名字和客户的数量,你能帮我解决这个问题吗?
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Informix数据库利用索引提高查询效率
2008-06-16如果查询结果仅为一行或很少几行时(高选择性high selectivity),利用索引进行查询会大大提高效率。相比之下,如果没有索引,查询则只能顺序扫描整个表。
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T-SQL命令在SQL Server查询中的运用
2008-06-09如何在SQL Server查询性能的调节中利用SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME这两条被经常忽略的Transact-SQL命令的?本文就这一问题作了详细的说明。
电子杂志 >更多
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数据库工程师2015年9月刊:微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候,微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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数据库工程师2015年6月刊:如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。
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数据库工程师2015年3月刊:下一站,HANA
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们将带您全面了解SAP HANA内存数据库。
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数据库工程师2014年10月刊:NoSQL勿忘初心
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们就将围绕企业是否需要NoSQL这个话题来展开讨论。
技术手册 >更多
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数据库管理系统选型指南
理解不同类型的DBMS有哪些特点,以及再何时、何处(场景)使用它们是十分必要的。在这本电子书中,我们就将进行一个详细的介绍,希望能够为您的数据库选型起到帮助、指导作用。
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SAP HANA实用手册
在选择SAP HANA的时候,CIO需要关注哪些问题?在产品的选型、实施与上线阶段,都有哪些经验可以借鉴?在本次的TechTarget电子书中,我们将为您一一解读。它也将成为企业选择HANA时,最有实用价值的参考资料。
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电子书:如何选择NoSQL数据库
很多企业关系自己是否应该从传统数据库转到NoSQL数据库,应该选择什么样的数据库?本书详列了相应的技巧和案例,供您参考。
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2013数据库工程师薪酬调查报告
TechTarget数据库网站每两年就会进行一次“数据库工程师薪酬调查”,对不同行业、不同层次的数据库技术从业者的薪酬待遇情况进行一次摸底。