标签： Hadoop MapReduce
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基于MongoDB的标签统计实现
2013-03-06 | 作者：zhiweiofliMapReduce主要为集群分布式计算而诞生的，顶顶大名的分布式框架Hadoop就是MapReduce的一种实现。
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新一代数据分析利器：Google Dremel原理分析
2012-08-23 | 作者：颜开Dremel是Google的“交互式”数据分析系统。可以组建成规模上千的集群，处理PB级别的数据。作为Google BigQuery的report引擎，Dremel获得了很大的成功。
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10gen公司发布MongoDB Hadoop连接器
2012-04-1610gen近日宣布他们推出了MongoDB Hadoop连接器(1.0版)。这个版本将提供一年的维护。10gen的工作也为用户提供了在MongoDB部署与Hadoop集群数据处理的一体化工具。
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Sybase IQ15.4正在彻底改变“大数据分析”
2012-03-13 | 作者：SybaseSybase IQ 15.4采用业内领先的MPP列式数据库和最先进的数据库内分析技术，并革命性地加入MapReduce与Hadoop集成，以应对大数据时代的分析挑战。
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分享优酷的大数据解决之道
2011-08-11 | 作者：姚键在应对海量数据的计算模型方面，目前MapReduce成为主流，大多数平台和产品都在应用MapReduce。而未来，也许会有更好的或者针对特 定领域更好的计算模型出现。
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处理大数据挑战：管理与监督
2011-08-02 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：冯昀晖对于一些组织来说，管理和分析超大规模数据集的最大挑战之一就是搜索可以带来商业利益的有价值的信息，决定哪些数据可以被丢弃。
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大数据时代：企业更应注重需求
2011-07-13 | 作者：孙瑞大数据的概念同我们比较熟悉海量数据有所区别，它可以用三个V来总结，即Variety、Volume和Velocity(多样性、数量、速度)。
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Aster数据用Hadoop MapReduce填补Teradata空白
2011-04-20 | 作者：Mark BrunelliTeradata在数据仓库应用市场上是最具领导地位的厂商，但是他们一直都没有合适的方式处理Hadoop MapReduce，直到最近收购了Aster数据。
电子杂志 >更多
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数据库工程师2015年9月刊：微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候，微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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数据库工程师2015年6月刊：如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中，我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。
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数据库工程师2015年3月刊：下一站，HANA
在本期的《数据库工程师》电子杂志中，我们将带您全面了解SAP HANA内存数据库。
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数据库工程师2014年10月刊：NoSQL勿忘初心
在本期的《数据库工程师》电子杂志中，我们就将围绕企业是否需要NoSQL这个话题来展开讨论。
技术手册 >更多
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数据库管理系统选型指南
理解不同类型的DBMS有哪些特点，以及再何时、何处（场景）使用它们是十分必要的。在这本电子书中，我们就将进行一个详细的介绍，希望能够为您的数据库选型起到帮助、指导作用。
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SAP HANA实用手册
在选择SAP HANA的时候，CIO需要关注哪些问题？在产品的选型、实施与上线阶段，都有哪些经验可以借鉴？在本次的TechTarget电子书中，我们将为您一一解读。它也将成为企业选择HANA时，最有实用价值的参考资料。
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电子书：如何选择NoSQL数据库
很多企业关系自己是否应该从传统数据库转到NoSQL数据库，应该选择什么样的数据库？本书详列了相应的技巧和案例，供您参考。
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2013数据库工程师薪酬调查报告
TechTarget数据库网站每两年就会进行一次“数据库工程师薪酬调查”，对不同行业、不同层次的数据库技术从业者的薪酬待遇情况进行一次摸底。