标签： 大数据
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甲骨文发布Oracle Analytics Cloud分析云
2014-10-01 | 作者：Oracle甲骨文公司今日宣布推出面向云的全面的分析产品组合：甲骨文分析云，它部署在云中，能够针对云数据、本地数据、传统数据和大数据源进行数据分析。
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IBM与用友展开大数据战略合作
2014-09-14 | 作者：佚名在2014用友用户大会上，IBM与用友共同宣布展开战略合作，进一步利用IBM大数据与分析技术方案，帮助客户在大幅度降低成本的基础上更有效地运行应用。
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甲骨文观点：从头认识“快数据”
2014-09-08 | 作者：Oracle越来越多的企业选择构建大数据实时计算框架，以期从中获得实时的数据洞见，“快数据”的概念也因此应运而生。
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社交协作：团队创新的驱动力
2014-08-28 | 作者：Aaron Green社交 协作的普及改变了我们定义“现代企业”的方式。传统业务工具和社交媒体的组合为推动企业文化的积极变化提供了巨大的机会
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开发弹性大数据应用的八条准则
2014-08-24 | 作者：Supreet Oberoi避免大数据应用在生产环境中掉链子的最佳办法就是在开发阶段就开发弹性应用，而开发出弹性大数据应用既是一个技术工作，也是一个哲学问题。
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Teradata收购Revelytix和Hadapt公司助推大数据创新
2014-07-24 | 作者：TeradataTeradata天睿公司宣布收购Revelytix、Hadapt两家公司。这两笔收购将帮助Teradata天睿公司加速提升大数据技术能力。
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甲骨文发布Oracle Big Data SQL
2014-07-22 | 作者：Oracle为了最大化信息价值，更好的处理大数据，企业需要逐步改变数据管理架构，使之变成大数据管理系统，以无缝整合各种来源的数据
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使用AWS DynamoDB解决大数据难题
2014-06-24 | 作者：Cameron McKenzie | 翻译：孙瑞DynamoDB是亚马逊有史以来增长速度最快的云服务。它提供了低延迟、高吞吐量的能力，同时AWS也根据客户的反馈不断对DynamoDB进行创新和改进。
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SWOT理论：传统DBA向Hadoop转型
2014-06-17 | 作者：贾传青做为传统关系型数据库的管理者，有一小撮嗅觉敏锐的DBA也对Hadoop的世界满怀激情和向往，也在通往Hadoop的道路上跃跃欲试。
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SQL-on-Hadoop引领开源架构走向主流
2014-06-12 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：孙瑞尽管HDFS为大数据带来并行廉价服务器集群的处理能力，但如果企业能够使用SQL来对查询进行交互的话，那么它就可以达到更好的效果。
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Apache Spark发布1.0版本 进一步增强MapReduce性能
2014-06-05 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：孙瑞Apache软件基金会近日宣布Apache Spark正式发布1.0版本，这一在Hadoop的“阴影”下存在多年的数据处理引擎有望成为大数据时代下的又一个明星级工具。
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大数据时代我们是否还需要数据库设计？
2014-05-25 | 作者：张亮亮良好的数据库设计是系统和应用程序设计的一部分。很多的业务需求，如数据可用性，清理处理，还有应用性能都可以利用特定的数据库设计加以解决。
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甲骨文融合中间件即服务满足企业云需求
2014-05-21 | 作者：陈洪钰甲骨文提供的融合中间件是目前唯一可以提供跨社交、移动和云技术的全面、开放、集成且“可作为服务”的中间件。
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IBM发布2014年软件策略 主动出击推动智慧转型
2014-04-24 | 作者：孙瑞4月24日，IBM软件集团大中华区在北京召开了2014年度策略发布会。将通过投入大数据分析、云计算、移动与社交等为代表的核心技术，推动“洞察分析体系”的建设。
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甲骨文：用户体验让大数据离你更近
2014-04-22 | 作者：Jessica Sirkin | 翻译：孙瑞在大数据时代，甲骨文也要针对他们的分析应用产品为用户提供相应的辅助功能，以便帮助业务用户更好地使用这些工具。
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从架构到部署：全面了解Oracle NoSQL数据库
2014-04-21 | 作者：Robert Sheldon | 翻译：孙瑞甲骨文的NoSQL数据库可以完全集成到它的企业级应用技术当中，包括Oracle关系型数据库，Oracle Enterprise R以及Hadoop MapReduce框架。
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微软数据库进入“大”平台时代
2014-04-13 | 作者：孙瑞微软数据库产品的研发脚步正在提速，SQL Server也在朝企业级关键业务系统的目标加速追赶。
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数据库工程师2014年3月刊：大数据时代的数据库怎么做？
2014-03-27在大数据时代中，管理好交易系统中的数据是一切目标的前提条件，不能妥善处理“小数据”，大数据就根本无从谈起。
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NoSQL还是SQL？企业选型需保持冷静头脑
2014-03-25 | 作者：孙瑞关于NoSQL与关系型数据库之战的话题就从来没有停止过，来自各自阵营的声音让相对平静的数据管理市场变得暗潮汹涌。
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薪酬调查：大数据时代下的DBA
2014-03-17 | 作者：孙瑞我们在调查中发现，各个企业的数据量增长情况明显，TB级别数据量的企业已经占到了49.7%，首次超过GB级的数据量。
电子杂志 >更多
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数据库工程师2015年9月刊：微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候，微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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数据库工程师2015年6月刊：如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中，我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。
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数据库工程师2015年3月刊：下一站，HANA
在本期的《数据库工程师》电子杂志中，我们将带您全面了解SAP HANA内存数据库。
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数据库工程师2014年10月刊：NoSQL勿忘初心
在本期的《数据库工程师》电子杂志中，我们就将围绕企业是否需要NoSQL这个话题来展开讨论。
技术手册 >更多
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数据库管理系统选型指南
理解不同类型的DBMS有哪些特点，以及再何时、何处（场景）使用它们是十分必要的。在这本电子书中，我们就将进行一个详细的介绍，希望能够为您的数据库选型起到帮助、指导作用。
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SAP HANA实用手册
在选择SAP HANA的时候，CIO需要关注哪些问题？在产品的选型、实施与上线阶段，都有哪些经验可以借鉴？在本次的TechTarget电子书中，我们将为您一一解读。它也将成为企业选择HANA时，最有实用价值的参考资料。
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电子书：如何选择NoSQL数据库
很多企业关系自己是否应该从传统数据库转到NoSQL数据库，应该选择什么样的数据库？本书详列了相应的技巧和案例，供您参考。
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2013数据库工程师薪酬调查报告
TechTarget数据库网站每两年就会进行一次“数据库工程师薪酬调查”，对不同行业、不同层次的数据库技术从业者的薪酬待遇情况进行一次摸底。