标签： MapReduce
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Yahoo前任数据官：数据挖掘与分析技巧（下）
2011-06-28 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：孙瑞一旦发现我们对数据的需求，人们往往会坚持使用Hadoop。网格的方式对探索新的计算是件好事，但对于长期的存储解决方案也许并不是一个好的选择。
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数据库新技术：Hadoop和MapReduce的比较
2011-06-01 | 作者：Mark WhitehornMapReduce和Hadoop是相互独立的，实际上又能相互配合工作得很好。因此，我们常常发现他们会被同时提到。
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DBMS和数据仓库趋势：集成化设备与非结构化数据
2011-05-30 | 作者：Mark Whitehorn用Hadoop和Mapreduce管理存储和查询半结构化数据是一种趋势，由他们所产生的元数据可以用更加常规的技术存储和操纵。
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数据库工程师2011年3月刊：关键字NoSQL
2011-03-312011年最新一期《数据库工程师》又与大家见面了，在本期中，我们将带大家了解一些数据库领域的新技术，比如NoSQL、Hadoop/Mapreduce、分析型数据库等。
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解读下一代Apache Hadoop MapReduce
2011-03-13 | 作者：Arun C Murthy随着Hadoop的流行，其局限性也在一定程度体现，各大公司也在hadoop上做了很多修改，本文解读了雅虎对Hadoop下一代的重构计划。
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DBMS的新选择：NoSQL
2010-12-28 | 作者：Mark WhitehornNoSQL这一广义上派系本身包含了几种子技术。总体而言，它们关注关系型数据库引擎的限制，如索引、流媒体和高访问量的网站服务。
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企业如何选择数据库新技术：Hadoop、MapReduce
2010-12-19 | 作者：Mark Brunelli从功能的角度上来看，Hadoop提供的是一种能够在多进程或联机环境下进行大规模数据的存储和分析的解决方案。
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基于MongoDB分布式存储进行MapReduce并行查询
2010-09-15有了存储就会牵扯到查询。虽然用普通的方式也可以进行查询，但本文将重点介绍的是如何使用MONGODB中提供的MapReduce功能进行查询。
电子杂志 >更多
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数据库工程师2015年9月刊：微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候，微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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数据库工程师2015年6月刊：如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中，我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。
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数据库工程师2015年3月刊：下一站，HANA
在本期的《数据库工程师》电子杂志中，我们将带您全面了解SAP HANA内存数据库。
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数据库工程师2014年10月刊：NoSQL勿忘初心
在本期的《数据库工程师》电子杂志中，我们就将围绕企业是否需要NoSQL这个话题来展开讨论。
技术手册 >更多
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数据库管理系统选型指南
理解不同类型的DBMS有哪些特点，以及再何时、何处（场景）使用它们是十分必要的。在这本电子书中，我们就将进行一个详细的介绍，希望能够为您的数据库选型起到帮助、指导作用。
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SAP HANA实用手册
在选择SAP HANA的时候，CIO需要关注哪些问题？在产品的选型、实施与上线阶段，都有哪些经验可以借鉴？在本次的TechTarget电子书中，我们将为您一一解读。它也将成为企业选择HANA时，最有实用价值的参考资料。
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电子书：如何选择NoSQL数据库
很多企业关系自己是否应该从传统数据库转到NoSQL数据库，应该选择什么样的数据库？本书详列了相应的技巧和案例，供您参考。
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2013数据库工程师薪酬调查报告
TechTarget数据库网站每两年就会进行一次“数据库工程师薪酬调查”，对不同行业、不同层次的数据库技术从业者的薪酬待遇情况进行一次摸底。