标签: MongoDB
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MongoDB与CouchDB的全方位对比
2011-03-20 | 翻译:nosqlfanMongoDB与CouchDB 很相似,他们都是文档型存储,数据存储格式都是JSON型的,都使用Javascript进行操作,都支持Map/Reduce,但是其实二者有着很多本质的区别。
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用MongoDB的文档结构描述数据关系
2011-03-16 | 作者:lipanMongoDB的集合(collection)可以看做关系型数据库的表,文档对象(document)可以看做关系型数据库的一条记录。
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文档型数据库CouchDB 学习教程推荐
2011-03-10 | 作者:nosqlfan在NoSQL的文档型分支中,有两个杰出的代表,一个当然是被称为下代mySQL的 MongoDB,而另一个就是CouchDB。
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用Pre-Splitting提升MongoDB Auto-Sharding效率
2011-03-09 | 作者:Jeremy ZawodnyMongoDB 的 Auto-Sharding 一直是一个颇受争议的特性。其理论描述非常完美,但是实际应用上却出了很多问题。
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CouchDB 与MongoDB 在查询操作上的不同
2011-03-07CouchDB 与 MongoDB 一样是文档存储,他们在很多方面都很相似。本文要介绍的是他们在查询上的不同。
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分析MongoDB 1.8 RC0版本的几个特性
2011-02-24 | 作者:nosqlfanJournaling 日志支持 Group Commits 功能,就是将一段时间的日志文件合起来进行一次磁盘写操作。在1.8 版本里,它的提交时间间隔大概是100ms。
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MongoDB 身上的优势和劣势
2011-01-16 | 作者:clausSQL 与 NoSQL 的争论从来没有停息过,但其实任何一种技术都不会是适合一切应用场景的,重要的是你要充分了解自己的需求,再充分了解你要选择的技术的优劣。
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基于MongoDB GridFS的图片存储
2011-01-04 | 作者:Liut商品图片,平均200-500K,量大且细碎,最早通过页面上传,全部保存在文件里,且不分目录,管理和索引都很慢,几乎无法备份,读取也很慢。
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auto-sharding 无用论:auto-sharding vs. manual-sharding
2010-11-02 | 作者:iammutexSharding一词的翻译是分片,在这里的意思是将数据进行水平切分。最简单的例子就是我们在数据库设计中的分库分表,在Memcached缓存中的多结点hash存储。
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解析MongoDB的内部构造
2010-10-27 | 作者:gpcuster对于大多数的MongoDB的用户来说,MongoDB就像是一个大黑盒,但是如果你能够了解到MongoDB内部一些构造的话,将有利于你更好地理解和使用MongoDB。
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视觉中国的NoSQL之路:从MySQL到MongoDB
2010-10-20 | 作者:潘凡MongoDB是一个面向文档的数据库,目前由10gen开发并维护,它的功能丰富,齐全,完全可以替代MySQL。
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如何用好NoSQL?Database-as-a-Service
2010-10-20 | 作者:gpcusterSQL和关系数据库是通用的数据解决方案,占有绝大多数的市场。不过在最近兴起的NoSQL运动中,涌现出来了一批具备高可用性、支持线性扩展等特性的产品。
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基于MongoDB分布式存储进行MapReduce并行查询
2010-09-15有了存储就会牵扯到查询。虽然用普通的方式也可以进行查询,但本文将重点介绍的是如何使用MONGODB中提供的MapReduce功能进行查询。
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MongoDB在Ubuntu10.04下的单机性能测试
2010-09-01 | 作者:龙浩MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。
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MongoDB与MySQL查询性能对比
2010-08-29 | 作者:Bory.Chan最近想用Mongodb做些存储层的事情,目前主要用在id查询或ids查询(如mysql的in查询),新的方案能否上线还要看性能。
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MongoDB基本介绍及一些用法
2010-08-26 | 作者:佚名MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。
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NoSQL数据库性能比较:MongoDB、Redis、Tokyo Tyrant
2010-08-17 | 作者:riceballMongoDB和Redis写入数据不是直接写入磁盘,所以当重启系统时候没有存盘的数据将全部丢失。TT实际上也有内存缓冲,不过和前者相比要小的多。
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MongoDB CEO谈NoSQL的大数据量处理能力
2010-05-04MongoDB是一个新兴的NoSQL数据库管理系统,常被用于高流量网站,在线游戏网站和搜索引擎的大规模数据管理和分类。
电子杂志 >更多
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数据库工程师2015年9月刊:微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候,微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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数据库工程师2015年6月刊:如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。
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数据库工程师2015年3月刊:下一站,HANA
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们将带您全面了解SAP HANA内存数据库。
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数据库工程师2014年10月刊:NoSQL勿忘初心
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们就将围绕企业是否需要NoSQL这个话题来展开讨论。
技术手册 >更多
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数据库管理系统选型指南
理解不同类型的DBMS有哪些特点,以及再何时、何处(场景)使用它们是十分必要的。在这本电子书中,我们就将进行一个详细的介绍,希望能够为您的数据库选型起到帮助、指导作用。
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SAP HANA实用手册
在选择SAP HANA的时候,CIO需要关注哪些问题?在产品的选型、实施与上线阶段,都有哪些经验可以借鉴?在本次的TechTarget电子书中,我们将为您一一解读。它也将成为企业选择HANA时,最有实用价值的参考资料。
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电子书:如何选择NoSQL数据库
很多企业关系自己是否应该从传统数据库转到NoSQL数据库,应该选择什么样的数据库?本书详列了相应的技巧和案例,供您参考。
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2013数据库工程师薪酬调查报告
TechTarget数据库网站每两年就会进行一次“数据库工程师薪酬调查”,对不同行业、不同层次的数据库技术从业者的薪酬待遇情况进行一次摸底。