标签: 数据仓库
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如何创建SQL Server分析系统数据收集组
2010-01-05在SQL Server 2008中有很多组件可以进行性能数据收集。为了设定收集数据的类型以及收集计划,数据收集器需要使用管理数据仓库。
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SYBASE IQ 15.1为企业级数据仓库与分析打造一流的TPC-H性能
2010-01-04 | 作者:SybaseSybase IQ将非凡的速度和灵活性与低总拥有成本相结合,让企业能够执行以前无法实现、操作性不强或成本较高的关键业务分析和报表功能。
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理解关键的数据集成趋势与商业驱动因素
2009-11-09 | 作者:Rick Sherman | 翻译:孙瑞在近十年间,特别是经历了这次金融衰退之后,企业想要做出正确的业务决策就必须需要大量的数据。然而,拥有数据但不进行整合,业务质量也会持续下降。
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Teradata推出最新数据仓库应用设备策略
2009-11-05 | 作者:Mark Whitehorn | 翻译:冯昀晖Teradata既提供了数据集市也提供了应用设备,因为存在一些企业有这些方面的需求,Teradata乐意提供这些产品。
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逻辑数据仓库和物理数据仓库的区别(下)
2009-11-04 | 作者:Mark Whitehorn | 翻译:冯昀晖逻辑模型专注于把用户对数据库的视图正式化,把它从相对非结构化的状态转化为用户需求的明确描述。
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逻辑数据仓库和物理数据仓库的区别(上)
2009-11-04 | 作者:Mark Whitehorn | 翻译:冯昀晖数据库设计者们(DBDs)是从本质上考虑数据库结构。关系数据库设计者们容易考虑表、列(字段)、行(记录)、主键、完整性约束、簇索引和非簇索引。
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SQL Server 2008 R2 CTP版将于11月开放下载
2009-11-03 | 作者:Brendan Cournoyer | 翻译:孙瑞SQL Server 2008 R2的社区预览版(CTP)将于十一月开放下载。再通过twitter的一次采访中,他把即将发布的版本描述为“基本功能完整”。
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微软Madison项目值得期待
2009-10-22 | 作者:Brendan Cournoyer | 翻译:孙瑞现在,双子星项目已经更名为Microsoft PowerPivot,DBA及开发人员可以将目光再转向另外一个SQL Server 2008 R2的功能:Project Madison。
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使用SAN数据库快照进行备份(下)
2009-09-24 | 作者:Brent Ozar | 翻译:孙瑞SAN数据库即时恢复不一定就比事务日志备份来得更加有效。使用事务备份,我们可以恢复到指定时间点,比如开发者在删除表之前一分钟。
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是否可以使用数据质量工具执行MDM项目
2009-09-21 | 翻译:孙瑞利用现有的数据质量工具,你也许可以进行数据标准化的工作,但是数据质量工具不可能满足所有MDM项目的需求。
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ETL学习笔记之概念篇(上)
2009-09-06 | 作者:fengbuyuETL,Extraction-Transformation-Loading的缩写,即数据抽取(Extract)、转换(Transform)、装载(Load)的过程,它是构建数据仓库的重要环节。
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ETL学习笔记之概念篇(下)
2009-09-06 | 作者:fengbuyuETL日志分为三类。一类是执行过程日志,这一部分日志是在ETL执行过程中每执行一步的记录,记录每次运行每一步骤的起始时间,影响了多少行数据,流水账形式。
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评估数据仓库软件的五个步骤
2009-08-24 | 作者:Rick Sherman | 翻译:孙瑞制定评估标准时应尽量避免制定功能冗长的清单,因此这样缺乏针对性。标准应该紧密联系自身的需求,而不是一味追求功能最强大的软件。
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惠普甲骨文联合推出完整数据仓库系统
2009-08-19 | 翻译:Bill惠普甲骨文数据库机器(HP Oracle Database Machine)采用了新的数据仓库方式,利用了Voltaire的20Gb/s InfiniBand。
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从收购热潮看数据挖掘的未来
2009-08-16 | 作者:Philip Howard | 翻译:黄永兵传统上,为了执行数据挖掘操作,需要从数据仓库或数据集市中提取数据到数据挖掘工具由你处理。这样做有一个明显的性能问题,要想提取所有数据并不是一件容易的事。
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如何选择数据仓库与数据集市
2009-08-11 | 作者:Mark Whitehorn | 翻译:孙瑞数据仓库和数据集市有什么区别,如何选择创建的顺序,想要搞清楚这些问题,你需要先知道它们各自的功能,专家为你提供解答。
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如何选择MPP数据库:DB2还是Taradata
2009-08-10 | 作者:Mark Whitehorn | 翻译:孙瑞在选择大规模并行处理数据库时,你需要考虑哪些因素,DB2也有数据仓库功能,它和Taradata有哪些不同,专家将为您分别解答。
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数据维度建模的基本原则
2009-07-26 | 作者:Margy Ross维度建模应该使用最基础的原子数据进行填充,以支持不可预知的来自用户查询的过滤和分组请求,用户通常不希望每次只看到一个单一的记录。
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用SSIS 2005向导处理渐变维度(下)
2009-07-06 | 作者:Baya Pavliashvili | 翻译:冯昀晖在数据仓库里有一些维护渐变维度其他方法不能通过向导使用。然而,在SSIS中点击几下,就实现Type1和Type2渐变维度的能力肯定能加快ETL开发的速度。
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用SSIS 2005向导处理渐变维度(上)
2009-07-06 | 作者:Baya Pavliashvili | 翻译:冯昀晖几乎对于每一个数据仓库来说,渐变维度都是它们的一部分。很少有人能见到成员值保持恒定的维度。
电子杂志 >更多
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数据库工程师2015年9月刊:微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候,微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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数据库工程师2015年6月刊:如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。
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数据库工程师2015年3月刊:下一站,HANA
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们将带您全面了解SAP HANA内存数据库。
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数据库工程师2014年10月刊:NoSQL勿忘初心
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们就将围绕企业是否需要NoSQL这个话题来展开讨论。
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数据库管理系统选型指南
理解不同类型的DBMS有哪些特点,以及再何时、何处(场景)使用它们是十分必要的。在这本电子书中,我们就将进行一个详细的介绍,希望能够为您的数据库选型起到帮助、指导作用。
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SAP HANA实用手册
在选择SAP HANA的时候,CIO需要关注哪些问题?在产品的选型、实施与上线阶段,都有哪些经验可以借鉴?在本次的TechTarget电子书中,我们将为您一一解读。它也将成为企业选择HANA时,最有实用价值的参考资料。
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电子书:如何选择NoSQL数据库
很多企业关系自己是否应该从传统数据库转到NoSQL数据库,应该选择什么样的数据库?本书详列了相应的技巧和案例,供您参考。
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2013数据库工程师薪酬调查报告
TechTarget数据库网站每两年就会进行一次“数据库工程师薪酬调查”,对不同行业、不同层次的数据库技术从业者的薪酬待遇情况进行一次摸底。