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信息聚焦

  • MySQL与Sun结合:能否赢得数据库一片天?

    2008-06-02

    MySQL作为一个普通用途的数据库,支持面向客户的Web应用,同时MySQL可以有效应付市场竞争,与竞争对手开放源代码数据库,Oracle数据库以及及其他商业的数据库模式相媲美。

  • 五种MySQL数据库可靠性方案的分析和比较

    2008-06-02

    这篇文章主要从基本情况、成本、优缺点和应用场合等方面对5种MySQL的可靠性方案进行了详细的分析和比较,另外,本文对MySQL数据库的开发和管理有一定的借鉴作用。

  • SQL Server口令加密技巧

    2008-06-02

    对SQL Server信息感兴趣的用户会发现master.dbo.sysxlogins里面存放着用户的口令,那么SQL Server口令是如何加密的？本文介绍了对SQL Server口令加密的技巧。

  • MySQL数据库的临时文件究竟储存在哪里

    2008-06-02

    MySQL使用环境变量TMPDIR的值作为保存临时文件的目录的路径名。如果未设置TMPDIR,MySQL将使用系统的默认值,通常为/tmp、/var/tmp或/usr/tmp。

  • Linux下MySQL数据库二进制日志恢复方法

    2008-06-02

    如果MySQL服务器启用了二进制日志,你可以使用mysqlbinlog工具来恢复从指定的时间点开始(例如,从你最后一次备份)直到现在或另一个指定的时间点的数据。

  • Linux操作系统上安装MySQL数据库的方法

    2008-06-02

    如何在Linux操作系统上安装MySQL数据库呢？本文为您具体介绍了在Linux操作系统上安装MySQL数据库的基本步骤和方法,供您参考。

  • 用触发器对SQL Server数据库进行数据备份

    2008-06-02

    如何使用触发器对SQL Server数据库进行数据备份？主要包括建立测试数据表、编写备份用的触发器、测试数据以及跟踪数据变化四个步骤。

  • 从算法入手讲解SQL Server的典型示例

    2008-06-02

    如何把解决问题的复杂算法转换为SQL Server数据库能够执行的命令？本文从算法入手通过MSSQL中的命令为实例来讲解如何在SQL Server数据库中实现最优最简的整个过程。

  • 如何提高SQL Server 2000 的性能

    2008-06-02

    现在的服务器,配置超过4G的就很多,在配置SQL Server数据库服务器后,虽然可以正常使用,内存却大量浪费了,系统的性能也不能得到提升,究竟如何提高SQL Server 2000的性能？

  • 实用技巧：SQL Server定期自动备份

    2008-06-02

    如何对SQL Server数据库进行定期自动备份？如何对SQL Server数据库进行修改？主要有哪些具体步骤？本文介绍了对SQL Server数据库进行定期自动备份和修改的一些方法。

  • Oracle商业智能应用程序(第二部分)

    2008-06-01

    Oracle商业智能应用程序和我们之间究竟有怎样密切的关系？我们对它存在什么样的普遍误解和反对意见？Oracle商业智能应用程序和EDW之间有什么区别……

  • Oracle商业智能应用程序（第一部分）

    2008-06-01

    什么是Oracle商业智能应用程序？为什么要创建Oracle商业智能应用程序？本文将简单介绍Oracle商业智能应用程序定义及其带来的好处。

  • SQL Server数据库备份过程中经常遇到的九种情况

    2008-06-01

    有RAID,还需要做数据库备份吗？我们需要全备份+日志备份吗？……本文将一一介绍在SQL Server数据库备份过程中经常遇到的九种情况。

  • 依靠Oracle投资迁移到Fusion的十个步骤

    2008-04-14

    我应该升级到最新的版本还是应该等待Fusion？这是在本周举办的Collaborate会议上Oracle主管经常听到的、人们希望产品策略和应用软件开发主任Nadia Bendjedou回答的问题。

  • 管理数据库环境：集成是关键（下）

    2003-02-20

    如何选择供应商的产品？SearchDatabase.com网站的专家Pat Phelan供职于美国一家大型商业服务公司，是一位数据建模专家。他曾说他只考虑那些把EII当作纯数据集成的产品。

  • 管理数据库环境：集成是关键（上）

    2003-02-19

    集成数据面临的困难由来已久。然而IT财力成本和人力成本的受限使得我们更加关注怎样集成现有系统，而不是去研究新技术……

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