文档型数据库是NoSQL中非常重要的一个分支,它主要用来存储、索引并管理面向文档的数据或者类似的半结构化数据。顾名思义,文档型数据库(面向文档数据库)的关键核心概念即文档(Document),它是数据库中最小的单位。每一种文档型数据库的部署都有所不同,通常来说,它们假定文档以某种标准化格式封装并加密数据,并用多种格式进行解码,包括XML、YAML、JSON和BSON,当然也包括二进制格式如PDF、微软Office文档等。在本文中,来自IBM的高级IT工程师Lijin Joseji向我们介绍了11种主流的文档型数据库。
- MongoDB
MongoDB是目前最为流行的NoSQL数据库,它是一种面向集合,模式无关的文档型数据库。其中数据以“集合”的方式进行分组,每个集合都有单独的名称并可以包含无限数量的文档。这里的集合同关系型数据库中的表(table)类似,唯一的区别就是它并没有任何明确的schema。
MongoDB以一系列键值对集合的方式存储数据,其中键(Key)是字符串,值(Value)是任何一种数据类型的集合,包括数组和文档。
文档: http://www.mongodb.org/display/DOCS/Quickstart
下载: http://www.mongodb.org/downloads
- CouchDB
CouchDB是一个文档型数据库服务器,可以通过JSON格式的REST接口进行访问,使用JavaScript作为查询语言。一个CouchDB文档就是一个对象,由不同字段组成。字段值可以是字符串、数字、日期,甚至可以是有序列表和关联映射。
主页: http://couchdb.apache.org/
文档: http://couchdb.apache.org/docs/intro.html
下载: http://couchdb.apache.org/downloads.html
- Terrastore
Terrastore的特点是提供高级的扩展和弹性特征,而无需牺牲一致性。它是一个基于Terracotta实现的高性能分布式文档数据库,后者是业界公认的快速分布式集群技术。
主页: http://code.google.com/p/terrastore/
文档: http://code.google.com/p/terrastore/wiki/Documentation
下载: http://code.google.com/p/terrastore/downloads/list
- RavenDB
Raven是一个.NET文档型数据库,它的特点是提供了高性能、schema-less、灵活可扩展的面向.NET和Windows平台的NoSQL数据存储平台。RavenDB在其内部可以存储任何JSON文档,他是一个无模式的数据库,你可以使用C#的Linq语法定义索引。
文档: http://ravendb.net/tutorials
下载: http://ravendb.net/download
- OrientDB
OrientDB是用Java编写的开源NoSQL数据库管理系统,虽然是文档型数据库,但是它的关系管理方式却和图形数据库相类似。它支持schema-less、schema-full和schema-mixed多种模式。OrientDB拥有健壮的基于用户角色的安全分析系统,并支持SQL查询。
主页: http://www.orientechnologies.com/
文档: http://code.google.com/p/orient/wiki/Tutorials
下载: http://code.google.com/p/orient/wiki/Download
- ThruDB
Thrudb是一套建立在Apache Thrift framework下的简单服务,提供索引和文件存储服务的网站建设和推广。其目的是提供Web开发灵活,快速和易于使用的服务,可以加强或取代传统的数据存储和访问层。
Thrudb支持多个数据存储后端,包括BerkeleyDB、Disk、MySQL,还拥有Memcache和Spread集成。
主页: http://code.google.com/p/thrudb/
文档: http://thrudb.googlecode.com/svn/trunk/doc/Thrudb.pdf
下载: http://code.google.com/p/thrudb/source/checkout
- SisoDB
SisoDb是一个用C#编写的,专门提供给SQL Server面向文档的db-provider。它可以存储POCO的对象图形,而无需设置任何映射。每个实体都别视为一个聚合根,能够快速生成单独的表。
文档: http://www.sisodb.com/Wiki
下载: https://github.com/danielwertheim/SisoDb-Provider/
- RaptorDB
RaptorDB是一个非常小型的快速嵌入式NoSQL数据库,它使用b+tree或者MurMur哈希索引。最初的设计是用来存储JSON数据,但是目前可以存储任何类型的数据。
主页: http://www.codeproject.com/KB/database/RaptorDB.aspx
文档: http://www.codeproject.com/KB/database/RaptorDB.aspx
下载: http://www.codeproject.com/KB/database/RaptorDB.aspx
- CloudKit
CloudKit提供了模式无关、自动版本化的REST JSON存储,支持OpenID和OAuth,包括OAuth Discovery。
文档: http://getcloudkit.com/api/
下载: https://github.com/jcrosby/cloudkit
- Perservere
Persevere是一个开源的工具集,用来应对持久性和分布式计算,它使用了一个标准化的JSON接口。Persevere项目的核心就是Persevere Server,它包含了一个Persevere JavaScript客户端,但是基于标准的接口可以用于任何框架或者客户端。
主页: http://code.google.com/p/persevere-framework/
文档: http://code.google.com/p/persevere-framework/w/list
下载: http://code.google.com/p/persevere-framework/downloads/list
- Jackrabbit
Apache Jackrabbit是一个JSR-170的开放源码实现,支持结构化与非结构化内容、全文搜索、版本控制、交易以及观测等。
主页: http://jackrabbit.apache.or
文档: http://jackrabbit.apache.org/getting-started-with-apache-jackrabbit.html
下载: http://jackrabbit.apache.org/downloads.html
结论
文档数据库存储并检索文档数据,用户在选用的时候需要参照自身的需求而定。你需要考虑数据访问的模式和用例,以便创建一个高效实用的文档模型。当你的域模型能够分割并分配到多个文档的时候,文档型数据库将是一个不错的选择。比如一个博客软件、一个CMS或者一个维基百科类软件,使用文档型数据库是最佳的方法。而当数据库中有太多的关系和标准化约束的情况下,则传统的关系型数据库更为合适。
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。
我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!
【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号
TechTarget
官方微博
TechTarget中国
作者
相关推荐
-
探索Hadoop发行版以管理大数据
Hadoop是一种开源技术,它也是数据管理平台,现在它通常与大数据分布相关联。它的创建者在2006年设计了原始 […]
-
Google Cloud Firestore将NoSQL数据库瞄准移动设备、物联网
谷歌云平台(Google Cloud Platform,GCP)再次向竞争对手AWS和微软Azure发起进攻: […]
-
SQL Server 2019改进Linux、容器支持
紧随其SQL Server 2016和2017版本后,微软正在准备发布SQL Server 2019,该公司在 […]
-
Cloudera-Hortonworks合并或将减少Hadoop用户的选择
近日大数据领域两家顶级供应商达成交易协议,这可能会影响Hadoop和其他开源数据处理框架,并使大数据用户的技术 […]