根据TechTarget的最新网络调查结果，随着商业智能(BI)软件在规模和范围方面的扩大，越来越多的企业开始关注 数据整合挑战。

　　三月份，TechTarget注册会员的投票显示数据质量和数据整合的挑战是影响BI投入积极性的两大主要问题。同时，结果还显示软件购买者希望BI应用可以更简单地与Oracle和 SAP的软件整合到一起。

　　44%的调查者表示数据整合将是他们今年所面临的与BI相关的最大挑战之一。相对于去年只有23%的调查者选择整合，这个比例在急剧上升。

　　为了了解更多，TechTarget记者电话连线了Athena IT Solutions的创始人Rick Sherman，该公司专门提供数据仓库和业务智能咨询、培训和供应商服务。 Sherman 解释了为何数据整合是BI从业者所关注的最重要问题，同时提出了一些如何克服部分最紧迫的数据整合挑战的建议。以下是该谈话的一些摘要：

　　我们最新的调查结果显示，关注与BI应用程序相关的数据整合问题的组织数量在急剧上升。市场是否发生了促使问题产生的新因素？

　　Rick Sherman: 在我看来，数据整合问题越来越明显，而相比以前，有越来越多的人使用BI或者愿意尝试报表、分析和BI。但是问题并不是新出现的。由于越来越多的人认识了它们，因此它们变得越来越明显。来自业务用户环境的另一点是他们一开始就尝试从现有的运营应用程序一个来源上执行报告和分析。这可能会出现数据质量问题，但是它们并不需要整合数据，因为他们可以从一个来源上获得这些数据。一旦您开始这样做，您就必须从其它的应用程序上获得数据，而且，这个时候您开始认识到更多的数据质量问题和更多的数据整合问题。这就如同开始走路，接着慢跑到快跑一样。接着我们会回到大多数人在数据仓库和BI的早期面临的问题，可以说从不同的源上整合数据是很艰难的。

　　它到底有多难？

　　Sherman: 它之所以难并不是因为访问或数据获取问题。它之所以难是因为大大小小的公司都面临产品清单、客户清单不一致和部门间人员使用不同基准或关键性能指标等问题。所有这些问题都掩盖在数据整合问题之下，而且其中很多都与人们对事物的定义和产品清单、客户清单及员工清单保持一致性的方式的认同有关。只要您开始从不同的地方获取数据，那么就马上需要数据整合。使之保持一致并且有效是很棘手的部分。在我看来，我们必须聚集确实不会导致出现新问题但是可以让更多的人认识数据整合、数据质量和数据一致性问题。

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