虽然目前全球正在经历新一轮的经济危机，但根据IBM软件部门信息治理总裁Sunil Soares的说法，越来越多的企业用户开始注意到数据治理是一个值得投资的项目。然而在现阶段为项目筹资并不是一件容易的事，企业在IT方面的预算依旧非常紧张。因此Soares认为想要投资数据治理项目，需要在前期制定一个可行的、以行业为中心的业务论证，并清晰地得出定量的投资回报率(ROI)。

TechTarget网站近期通过电话形式对Soares进行了采访，针对不同行业制定数据治理项目规划进行了讨论。Soares还谈到了信息管理领域的最新发展趋势，以下就是本次采访的内容：

　　根据TechTarget美国最近做出的一份调查，越来越多的企业在规划或者巩固他们的数据治理项目。从目前的形式来看，数据治理需求的增长速度在不断地提升，您是否同意这一说法？

　　Soares：如果你去问一个IT从业人员的话，他一定会告诉你数据治理很重要，他们一直在做。那么同过去最大的区别，我认为是业务部门也开始注意到数据治理的重要性，而且业务部门逐渐掌握了更多的数据所有权。现在的问题就是，如何调整业务部门与IT部门对于信息治理的策略。而这一过程将是非常具有行业特性的，甚至同一行业中的不同工种也会有所不同。举例来说，在进行数据治理规划的时候，银行客户同零售行业客户是有非常大的区别的，其他行业同样如此。

　　在接下来的一年中，业务人员和IT人员在考虑进行数据治理规划的时候，需要注意哪些关键的行业趋势？

　　Soares：其中一个重要的趋势就是“大数据”与“数据治理”的融合，我习惯称它为“大数据治理”。拿石油和天然气公司来举例，对于这一行业的用户，地震资料是非常关键的。他们是通过第三方机构来购买这类数据的，而这类数据就可以归为大数据，因为它们的更新的速度快而且都是非结构化的数据。但是他们在给信息命名的时候产生了很大的分歧，尤其是一些专业术语方面。结果，石油天然气公司在同一条数据上花了两份钱。如果我们对元数据，也就是描述数据的数据进行管理的话，那么出现以上错误的几率将会大大降低。

　　您提到过当进行数据治理规划的时候，企业应该更加关注关键数据元素，你能否具体介绍一下这个说法？

　　Soares：我曾经同一个大型制造业客户进行过沟通，他们告诉我如何治理客户的数据。员工需要找到销售副总裁，来说服他为什么需要一个数据管理者来改进他们客户数据的质量。我就问他什么是关键的数据，他说包括货运地址以及送达地址等，这是非常重要的。如果5%的送达地址是不准确的，那么就意味着你在进行商品配送的时候会花更多的时间，客户的满意度将因此而下降。

　　但是对于一个销售副总裁来说，客户满意度问题是不是很难去定量地分析其价值？

　　Soares：如果你改进了货运地址数据的质量，那就意味着配送速度提升，而你很可能会有3-4周的时间来进行售后消费品的销售。所以，如果你有10万的客户，而你改进了10%的订单地址数据，那你就可以估算出数据治理的ROI了。我经常同客户说的就是，只要你愿意，你可以管理更多的属性，但是当你进行数据治理的时候，你需要治理关键数据元素的一个子集。那么我所举例的货运地址就是关键数据元素之一，一定需要进行治理。

　　当进行数据治理项目规划的时候，为什么要使用针对行业的方式?它的重要性体现在哪方面？

　　Soares：从历史角度来看，信息治理是一系列项目的集合，其中重要性部分高低的，包括数据质量、元数据管理、主数据管理(MDM)、数据生命周期管理以及安全性管理等等。你想要定义一个亟待解决的业务问题，然后找出这个问题的具体负责人是谁，而数据治理恰好可以完成这个任务，我们认为这一点是非常重要的。拿银行的风险管理来举例，很明显首席风险官(chief risk officer)是要对风险管理项目来负责的，那么他也应该同时担任起数据治理项目的职责。

　　那么为接下来一年制定数据治理项目商业论证时，创意是不是一个重要的因素？

　　Soares：我认为在2012年中可以这样来做，先找到需要解决的问题，然后充分思考你的关键数据因素以及执行项目的负责人。就像我之前提到过的，比如关键的数据因素是货运地址，而项目负责人是销售副总裁。但是我们发现再考虑一些业务收益的时候，你还是要更有创意一些。要花一些时间去与股东进行沟通，找到真正潜在的业务价值。