数据透视表是分析数据的一种方法，在Excel中就包含了强大的数据透视功能。数据透视是什么样的呢?给个例子可能更容易理解。假设有一张数据表：

     销售人员  书籍   销量

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      小王   Excel教材   10

      小李   Excel教材  15

      小王   Word教材  8

      小李   Excel教材  7

      小王   Excel教材   9

      小李   Excel教材  2

      小王   Word教材  3

      小李   Excel教材  5

　　一种数据透视的方法是统计每个销售人员对每种书籍的销量 ,结果如下

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　　                    Excel教材      Word教材           总计

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　　  小王                 29           0                  29

　　  小李                 19           11                 30

　　各位看明白了吗?这是最简单的一种数据透视了，如果有必要也可以有多级分组。

　　好了，那在Sql Server中如何视现数据透视的功能呢?我是Sql Server的初学者，看了网上的一些例子，结合自己的理解写了下面这些Sql语句.

　　生成基础数据的代码

Create table s( 　　[name] nvarchar(50), 　　book nvarchar(50), 　　saledNumber int 　　) 　　insert into s ([name],book,saledNumber) values(‘小王’,’Excel教材’,10); 　　insert into s ([name],book,saledNumber)values(‘小李’,’Excel教材’,15); 　　insert into s ([name],book,saledNumber)values(‘小王’,’Word教材’,8); 　　insert into s ([name],book,saledNumber)values(‘小李’,’Excel教材’,7); 　　insert into s ([name],book,saledNumber)values(‘小王’,’Excel教材’,9); 　　insert into s ([name],book,saledNumber)values(‘小李’,’Excel教材’,2); 　　insert into s ([name],book,saledNumber)values(‘小王’,’Word教材’,3); 　　insert into s ([name],book,saledNumber)values(‘小李’,’Excel教材’,5);

　　生成数据透视表

set @sql = ‘SELECT [name], ‘ 　　select @sql = @sql + ‘sum(case book when ‘+quotename(book,””)+’ then saledNumber else 0 end) as ‘ + quotename(book)+’,’ from s group by book 　　select @sql = left(@sql,len(@sql)-1) 　　select @sql = @sql + ‘, sum(saledNumber) as [sum] from s group by [name]’ 　　select @sql 　　exec(@sql)

　　上面的查询语句首先是拼接了一条”Sql语句”,它的最终结果为:

SELECT [name], sum(case book when ‘Excel教材’ then saledNumber else 0 end) as [Excel教材],sum(case book when ‘Word教材’ then saledNumber else 0 end) as [Word教材], sum(saledNumber) as [sum] from s group by [name]

　　当然，如果表中的数据不同，那么这生成的Sql语句也是不同的。最后它调用了Sql Server的系统存储过程Exec来执行这条语句。截个图吧。

　　

　　这就是在Sql Server中生成数据透视表的实现，其实它的核心也就是上面拼接成的那条Sql语句。更复杂的透视方式，比如多级透视，也是在这个基础上的实现的。