在金融交易领域，每一分每一秒都是宝贵的。

　　拿银行来说，在进行欧元兑换美元的操作时，市场是一直在浮动的，而在何时进行交易将对未来是否能够获利起到至关重要的作用。

　　投机不是一个好的选择，许多家银行都已经转而使用复杂事件处理技术来决定何时进行交易才能将利润最大化。

　　CEP技术会结合实时的数据进行分析各种正在发生的事件之间的因果关系。它基本上是使用过去发生过的基于事件的数据，来寻找模式并预测有可能的结果。

　　举个例子，比如上面所说的外汇兑换市场，CEP可以帮助银行辨别何时美元对欧元的汇率最高，从而实施交易的时候才能证明其最有利可图。在这样的场景下，即使是很小的一个变化都会引起数额巨大的差异，特别是对那些大的银行而言，每天都要有成千上万笔交易发生。

　　英国金融研究机构ClientKnowledge首席分析师Justyn Trenner表示：“从盈利到亏损，在金融领域可是说只是一瞬间的事。而大多数银行并没有一个像样的分析系统来捕捉这一时刻。”

　　而有了复杂事件处理技术之后，这一切即将改变。

　　在ClientKnowledge接手的许多客户当中，由于利用CEP技术而使得利润率增长了多达10%到20%。许多公司都削减了交易执行和监控的人员岗位，取而代之将他们安排在更需要人手的岗位上，从而提高了工作效率。

　　CEP技术在诸多的企业分析管理技术当中属于较为高端的技术，因此复杂程度可想而知，而部署该系统对于客户来说已经算不上什么巨大的挑战了。用户需要将一些商业规则写入系统以作为基于CEP决策的基本框架，这些规则将适用于大多数银行和金融公司。

　　Trenner表示：“真正的挑战来源于用户是否拥有概念性贸易和良好的数学技能，这样才能将CEP技术发挥到极致。这对于大多数银行来说应该是最困难的部分。”

　　Trenner认为在银行领域中，CEP技术的采用率还处在一个相对较低的阶段，他希望在未来看到CEP技术可以进入更多的金融领域，比如利率和固定收入交易领域。他总结说：“万语千言汇成一句话：银行领域并不缺少使用CEP技术的机会，就看谁能有眼光可以抓住这样的机会。”