利用并行SQL改善Oracle数据库性能

日期: 2010-11-22 作者:Guy Harrison翻译:冯昀晖 来源:TechTarget中国 英文

接上文:理解Oracle中的并行查询IO   你可以预期从部署并行SQL获得的性能提升多少,取决于你的托管计算机,Oracle配置和SQL语句配合程度是否良好。如果并行处理的所有条件都满足了,你可以期望可观的性能提升效果与采用的DOP是成比例的。   在许多系统上,有效并行的限制是由段的范围决定的,而不是由硬件配置决定的。例如,如果你拥有32位CPU和64位独立磁盘设备,你可能希望达到至少32个DOP或者可能甚至是64DOP的有效并行。

然而,如果你查询的表只是跨六块磁盘分布,如果你把DOP增加超过6左右,你可能会发现性能提升效果会下降。   图4描绘了在为执行全表扫描和单表“GROUP BY”……

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接上文:理解Oracle中的并行查询IO

  你可以预期从部署并行SQL获得的性能提升多少,取决于你的托管计算机,Oracle配置和SQL语句配合程度是否良好。如果并行处理的所有条件都满足了,你可以期望可观的性能提升效果与采用的DOP是成比例的。

  在许多系统上,有效并行的限制是由段的范围决定的,而不是由硬件配置决定的。例如,如果你拥有32位CPU和64位独立磁盘设备,你可能希望达到至少32个DOP或者可能甚至是64DOP的有效并行。然而,如果你查询的表只是跨六块磁盘分布,如果你把DOP增加超过6左右,你可能会发现性能提升效果会下降。

  图4描绘了在为执行全表扫描和单表“GROUP BY”的SQL语句增加DOP时获得的性能提升曲线。

  图4 在各种主机配置上的为各种DOP获得提升。

  主机配置展示如下:

  •   Amazon密集型CPU扩展大型EC2镜像。这是运行在Amazon AWS云(装备有8块2.5GHz的CPU,在大量条带式SAN上做了存储)上的虚拟服务器。
  •   Amazon密集型CPU中型EC2镜像。这与扩展大型镜像类似,但是只有两个CPU。
  •   戴尔6800 4个CPU的服务器,磁盘存储在采用了ASM的大量条带式SAN上。
  •   戴尔Latitude D830笔记本电脑。它是双核的,但是所有的数据文件都在一块磁盘上。

  在每种情况下,并行SQL是唯一运行着的SQL。

  这些例子的结果显示,对于配置适当的系统,可用的CPU数量越多,性能提升越高。然而,尝试在一台不合适的主机(比如:我的笔记本电脑)上使用并行机制充其量是徒劳无功的,最坏的情况可能适得其反。

  通过并行处理获得的性能提升,最主要依赖于主机的硬件配置。要从并行处理获得益处,主机应该配备多块CPU,而且数据应该跨多块磁盘设备分布。

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