商业智能与云计算一样，在近几年来都是IT市场中非常热门的技术，那么这两者走到一起会是什么样呢？现在，越来越多的厂商都在为客户提供基于云计算的商业智能系统，比如微软的SQL Server BI，这些厂商往往将这类产品定位在中小企业层面上。

　　无论你对云计算的看法如何，如果你想要部署BI系统的话，那么云计算一定是你需要考虑并花精力研究的。从本质上来说，你看到的大部分其实是SaaS技术而不是像Salesforce.com这样真正的云服务。下面我们就来看看云中的BI系统都有哪些优势：

• 　　你无须在数据中心中安装部署任何东西，你需要的只是打开服务并运行它就可以;
• 　　你不用担心安排什么样的服务器、存储以及处理器来跑应用，这些都有服务商来提供;
• 　　你无须知道如何构建BI系统，因为它已经是构建好了的。你购买的是一个“打包的”解决方案，这就跟你购买财务和CRM软件是一样的;
• 　　首次的投资不会很多，有时候甚至是“零首付”的。你可以根据对SQL Server BI的使用率来决定月租或者年费。

　　跟其他的云服务相似，上述的最后一点是我们最需要注意的：所谓的利用率是如何界定的，那么该如何收费?有些服务商是根据使用BI系统的用户来判断利用率的;而还有一些是根据存储的数据量来判断。在SaaS模式中，费用标准一直是值得特别关注的点，因为它不像传统的解决方案那么直接。

　　另外，BI系统本身是需要与你的数据中心高度集成的，而SaaS解决方案往往不需要这样做。拿一个云CRM系统举例，它可能不需要与你的任何后端系统集成(尽管它们会有这样的功能)。而BI系统则相反，如果无法访问企业中的数据，那么它就是一纸空谈。

　　现在，云BI提供商往往会通过部署一些基础架构到你的数据中心来实现集成的效果，它们通过一个代理来收集现有系统中的数据。

　　有一些BI厂商能够通过云存储来解决数据收集问题，比如微软的Windows Azure和Amazon的EC2/S3，但是目前敢于将后端数据存储在云中的企业并不多，至少现在是这样的。

　　还有一些服务商会要求你进行传统的ETL，从而将你的数据上传到他们的服务器中进行分析，或者将数据通过代理、连接器或者其他组件连接到BI系统中。

　　你的数据如何真正进入云中，这是个大问题，也是目前云BI提供商分歧最大的领域。一点要确保在评估系统时，关注这一问题，当然一些基本的功能比如仪表盘、报表、记分卡等也不能忽视。