接上文：避免十大企业信息管理误区（上）

　　业务方没有积极参与

　　商业用户比任何人更了解他们创造的信息的价值，因此从一开始他们就必须密切参与到EIM实施中。

　　“当我第一次访问一个公司并与一大群技术人员开会时，我总感觉EIM工作就像去岛礁区一样，”Marco说：“我需要一些来自业务层面的人，尤其是管理者。在多数情况下是业务驱动。”

　　忽略元数据管理

　　元数据提供场景信息。一罐可口可乐有一个零售商编制的产品代码可以代表一个数据。但是，关于可乐罐来自哪个商店以及商店在哪个城镇的信息就属于场景信息，或叫做元数据。如果没有妥善管理元数据，信息的各个独立部分几乎没有价值。

　　“元数据管理和治理工作从你开始规模化EIM工作就需要开始。”Marco说。

　　不改变现状

　　企业需要清晰地识别EIM可以解决的问题。如果一个企业仍然在数据上存在四倍冗余，那么EIM工作就没有任何意义，Marco说。这些项目必须被规划成要在一定时间内产生真正的变化。

　　“我们不实施EIM解决方案因为我们的数据有5%是错误的，”Marco说。“我们正努力把事情做好。我们的目标必须让我们获得市场竞争优势。”

　　以为EIM很容易

　　会议出席者Lisa Jane Bonamo是芝加哥市保险供应商Health Care Service公司(HC​​SC)的数据系统开发者，理解企业信息管理工作远非易事。

　　HCSC曾与Marco和Enterprise Warehousing Solutions公司合作实施EIM计划，还包括帮助该组织管理其元数据环境和HCSC的企业逻辑数据模型和内容管理方面的工作环境。Bonamo在参与到这些工作中后才得以亲身体验到EIM项目是多么的棘手。

　　“这相当艰难，因为你不得不做那些让信息准确地进入系统的工作，而这些工作是如此地复杂。你不只是使用一个应用程序，你还在与许多不同的人交谈，”Bonamo说。“你与那些从技术角度处理问题的IT人一起工作，你与那些从人性角度处理问题的管理者一起工作。你要把这些东西合并在一起，就像它是一场婚姻。你必须确保每个人都围着桌子在转，每个人都有机会表达他们的意见。”

　　像科技项目那样运作EIM方案

　　初中的科技项目很有意思，但它们通常用于证明特定的原理，而不是提供新的和有用的结果。以类似的方式运作EIM项目是一个很大的错误。相反，EIM项目应向一个具体目标迈进，并考虑其实际效果。

　　“我不希望听到EIM组织存在，因为这个组织想用MDM原则作为一个全面的企业方针，”Marco说。“不。它应该能解决具体的业务问题。我们的数据有7%的误差，我们希望将其降低到2%。在我们公司已经有8000个过程，我们想要减少到1200个。我们想要更有效率。我们要减少IT预算。我们要提高市场竞争能力。”