说到“商业智能”这个词，网上普遍认为是Gartner机构在1996年第一次提出来的，但事实上IBM的研究员Hans Peter Luhn早在1958年就用到了这一概念。他将“智能”定义为“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。”

　　在1989年，Howard Dresner将商业智能描述为“使用基于事实的决策支持系统，来改善业务决策的一套理论与方法。”

　　简而言之，商业智能就是利用企业的全部数据，将所有事实联系起来并呈现出来。通过这些与现实世界紧密联系的事实，你可以做出更加明智的决策，从而更好地对公司未来发展进行管理。下面是使用BI所要达成的两大目标：

　　1、为决策者呈现尽可能多的事实，这些事实需要紧密地组织联系起来，这样它们的相互关系能够更加直观，以便做进一步的探究;

　　2、将这些事实尽可能地提供给更多的人，因为每一个员工的决定都会对企业的发展产生影响。

　　下面就让我来举一个例子。

　　假设你在一家高尔夫用品公司做销售工作。一个销售主管注意到高尔夫俱乐部的利润是十分可观的，这意味着销售人员其实手里捧着的是香饽饽。因此他决定扩大生产线，提供更多的销售模式，并为每一家商店囤积更多的库存。不难看出，他做出这一决策是基于两个事实的：第一高尔夫俱乐部的东西很好卖，第二就是直觉和经验告诉他想要赚的多就要卖的多。

　　然而几周之后，公司老板对他发脾气，因为高尔夫俱乐部的业务利润率在不断下降，公司不得不考虑放弃这个业务。销售主管惊呆了，他想知道为什么会发生这样的情况，但是没有人能给出准确的答案。

　　现在假设在作出这一决定之前，有商业智能系统的帮助。它能够访问公司各种各样的数据，利用BI系统，你可以看到在出货数量增加的情况下，货物运输的费用也水涨船高。原来，运输成本是有一个门槛值的，如果无限制地扩大俱乐部数量，超过这一门槛之后，运输成本就会以指数级地增长。没有BI的情况下，这样的信息，销售主管是不会了解的，这也就是为什么BI系统的一个目标就是将事实呈现在所有人面前，至少是更多人面前。有了良好的商业智能，销售主管就能够事先做一个“假如”测验，假如累积更多库存，能否带来更高的利润。

　　因此，商业智能就是让管理人员基于事实来做出决策，而不是凭借直觉与经验。它在决策做出之前，会呈现大量的数据和事实。