本文主要介绍的是MySQL慢查询分析方法，前一段日子，我曾经设置了一次记录在MySQL数据库中对慢于1秒钟的SQL语句进行查询。想起来有几个十分设置的方法，有几个参数的名称死活回忆不起来了，于是重新整理一下，自己做个笔记。

　　对于排查问题找出性能瓶颈来说，最容易发现并解决的问题就是MySQL慢查询以及没有得用索引的查询。

　　OK，开始找出MySQL中执行起来不“爽”的SQL语句吧。

　　MySQL慢查询分析方法一：

　　这个方法我正在用，呵呵，比较喜欢这种即时性的。

　　MySQL5.0以上的版本可以支持将执行比较慢的SQL语句记录下来。

　　MySQL> show variables like ‘long%’;

　　注：这个long_query_time是用来定义慢于多少秒的才算“慢查询”

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　　| Variable_name | Value |

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　　| long_query_time | 10.000000 |

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　　1 row in set (0.00 sec)

　　MySQL> set long_query_time=1;

　　注： 我设置了1, 也就是执行时间超过1秒的都算慢查询。

　　Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

　　MySQL> show variables like ‘slow%’;

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　　| Variable_name | Value |

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　　| slow_launch_time | 2 |

　　| slow_query_log | ON |

　　注：是否打开日志记录

　　| slow_query_log_file | /tmp/slow.log |

　　注： 设置到什么位置

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　　3 rows in set (0.00 sec)

　　MySQL> set global slow_query_log=’ON’

　　注：打开日志记录

　　一旦slow_query_log变量被设置为ON，MySQL会立即开始记录。

　　/etc/my.cnf 里面可以设置上面MySQL全局变量的初始值。

　　long_query_time=1 slow_query_log_file=/tmp/slow.log

　　MySQL慢查询分析方法二:

　　MySQLdumpslow命令

　　/path/MySQLdumpslow -s c -t 10 /tmp/slow-log

　　这会输出记录次数最多的10条SQL语句，其中：

　　-s, 是表示按照何种方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，ac、at、al、ar，表示相应的倒叙;

　　-t, 是top n的意思，即为返回前面多少条的数据;

　　-g, 后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的;

　　比如

　　/path/MySQLdumpslow -s r -t 10 /tmp/slow-log

　　得到返回记录集最多的10个查询。

　　/path/MySQLdumpslow -s t -t 10 -g “left join” /tmp/slow-log

　　得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。

　　以上的相关内容就是对MySQL慢查询分析的介绍，望你能有所收获。