SQL Server数据文件增长检测（三）

日期： 2009-06-29 作者：Michelle Gutzait翻译：孙瑞 来源：TechTarget中国 英文

测试6 　　初始文件大小 = 256, 　　最终文件大小 = 128256, 　　少量事务（每次一行）, 　　总行数: 33373, 　　文件增长 1,000 MB 　　在这个测试中，我插入了33373行，一次让文件增长另一次不增长。 　　代码如下： 　　结果总结： 循环 步骤 CPU 读 写 持续时间 (ms) 1 文件增长 3343 217006 33382 19335   文件不增长 3500 216989 33383 18020   % 改进 -4.696380497 0.007833885 -0.002995626 6.801137833   差异 -1……

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测试6

　　初始文件大小 = 256,

　　最终文件大小 = 128256,

　　少量事务（每次一行）,

　　总行数: 33373,

　　文件增长 1,000 MB

　　在这个测试中，我插入了33373行，一次让文件增长另一次不增长。

　　代码如下：

　　结果总结：

循环

步骤

CPU

读

写

持续时间 (ms)

1

文件增长

3343

217006

33382

19335

 

文件不增长

3500

216989

33383

18020

 

% 改进

-4.696380497

0.007833885

-0.002995626

6.801137833

 

差异

-157

17

-1

1315

2

文件增长

3344

217006

33385

30126

 

文件不增长

3359

217001

33378

16499

 

% 改进

-0.448564593

0.002304084

0.0209675

45.23335325

 

差异

-15

5

7

13627

3

文件增长

3578

217006

33382

16884

 

文件不增长

3234

216989

33382

21183

 

% 改进

9.61430967

0.007833885

0

-25.46197584

 

差异

344

17

0

-4299

 

 

 

 

 

 

 

平均% 改进

1.489788193

0.005990618

0.005990625

8.857505083

 

平均差异

57.33333333

13

2

3547.666667

　　测试7

　　初始文件大小= 34816,

　　最终文件大小= 1314816,

　　大量事务（33373 行）,

　　文件增长 1,000 MB

　　代码如下：

　　结果总结：

循环

步骤

CPU

读

写

持续时间 (ms)

1

文件增长

3548

867705

45151

24096

 

文件不增长

3250

878488

34317

20707

 

% 改进

8.399098083

-1.242703453

23.99503887

14.06457503

 

差异

298

-10783

10834

3389

2

文件增长

3579

879331

33542

21753

 

文件不增长

3765

872841

39965

22775

 

% 改进

-5.196982397

0.738061094

-19.14912647

-4.698202547

 

差异

-186

6490

-6423

-1022

3

文件增长

3781

879411

33452

25014

 

文件不增长

3422

870858

41918

21235

 

% 改进

9.494842634

0.972582786

-25.30790386

15.10753978

 

差异

359

8553

-8466

3779

 

 

 

 

 

 

 

平均% 改进

4.23231944

0.155980142

6.82066382

8.157970755

 

平均差异

157

1420

1351.66667

2048.666667

　　结论：

　　平均值分析：

　　测试1—少量事务，小autogrowth

 

CPU

读

写

持续时间 (ms)

平均% 改进

45.52345285

20.74529261

0.125700284

39.5361444

平均差异

895.6666667

14491

10.33333333

5125.666667

　　测试2——少量事务，小autogrowth，多行

 

CPU

读

写

持续时间 (ms)

平均% 改进

39.16279497

20.96413262

0.158643548

38.31454107

平均差异

2638.666667

59797.33333

53.33333333

20901.66667

　　测试3——少量事务，大autogrowth，行数同测试2

 

CPU

读

写

持续时间 (ms)

平均% 改进

33.71427131

21.60919146

0.072447159

15.46763174

平均差异

3037

61351.33333

24.33333333

7570.666667

　　测试4——大量事务，小autogrowth，行数同测试2

 

CPU

读

写

持续时间 (ms)

平均% 改进

0.502786472

0.118572811

0.002995716

47.58833245

平均差异

26.33333333

1044

1

17230.33333

    测试5——大量事务，大autogrowth，行数同测试2

 

CPU

读

写

持续时间 (ms)

平均% 改进

0.13134708

0.011862299

0.002995716

11.86357121

平均差异

5

104.3333333

1

2675.333333

  　测试6——少量事务，大autogrowth，行数同测试2

 

CPU

读

写

持续时间 (ms)

平均% 改进

1.489788193

0.005990618

0.005990625

8.857505083

平均差异

57.33333333

13

2

3547.666667

　　测试7——大量事务，大autogrowth，行数同测试2

 

CPU

读

写

持续时间 (ms)

平均% 改进

4.23231944

0.155980142

-6.82066382

8.157970755

平均差异

157

1420

-1351.66667

2048.666667

　　结果显示，性能下降主要是由于文件增长，特别是在少量事务和小autogrowth情况下。同样，autogrowth越大性能就越好。事务越多，性能受autogrowth的影响也就越少。所以，当你要缩减数据库文件，你应该问一下自己是否值得，这意味着文件在一段时间内不会再次自动增长，此外，你还要根据预期的数据库活动和增长来设定一个autogrowth门槛。

　　无论一个事物有无autogrowth，CPU以及读写速度的差距并不大，但事务的持续时间仍然受到文件增长的影响。

作者

Michelle Gutzait
Michelle Gutzait

翻译

孙瑞
孙瑞

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