总结： 分析平均数： 测试1-小事务、小增长 CPU Reads Writes Duration (ms) Average % improvement 45.52345285 20.74529261 0.125700284 39.5361444 Average difference 895.6666667 14491 10.33333333 5125.666667 测试2-小事务、小增长、行数更多 CPU Reads Writes Duration (ms) Average % improvement 39.16279497 20.96413262 0.158643……
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总结：
分析平均数：
测试1-小事务、小增长
| CPU | Reads | Writes | Duration (ms) |
Average % improvement | 45.52345285 | 20.74529261 | 0.125700284 | 39.5361444 |
Average difference | 895.6666667 | 14491 | 10.33333333 | 5125.666667 |
测试2-小事务、小增长、行数更多
| CPU | Reads | Writes | Duration (ms) |
Average % improvement | 39.16279497 | 20.96413262 | 0.158643548 | 38.31454107 |
Average difference | 2638.666667 | 59797.33333 | 53.33333333 | 20901.66667 |
测试3-小事务、大增长、行数和测试2中的一样
| CPU | Reads | Writes | Duration (ms) |
Average % improvement | 33.71427131 | 21.60919146 | 0.072447159 | 15.46763174 |
Average difference | 3037 | 61351.33333 | 24.33333333 | 7570.666667 |
测试4-大事务、小增长、行数和测试2中的一样多
| CPU | Reads | Writes | Duration (ms) |
Average % improvement | 0.502786472 | 0.118572811 | 0.002995716 | 47.58833245 |
Average difference | 26.33333333 | 1044 | 1 | 17230.33333 |
测试5-大事务、更大增长、插入行数和测试2中的一样多
| CPU | Reads | Writes | Duration (ms) |
Average % improvement | 0.13134708 | 0.011862299 | 0.002995716 | 11.86357121 |
Average difference | 5 | 104.3333333 | 1 | 2675.333333 |
测试6-小事务、大增长、行数和测试2中的一样多
| CPU | Reads | Writes | Duration (ms) |
Average % improvement | 1.489788193 | 0.005990618 | 0.005990625 | 8.857505083 |
Average difference | 57.33333333 | 13 | 2 | 3547.666667 |
测定7-大事务、大增长、行数和测试2中的一样多
| CPU | Reads | Writes | Duration (ms) |
Average % improvement | 4.23231944 | 0.155980142 | -6.82066382 | 8.157970755 |
Average difference | 157 | 1420 | -1351.66667 | 2048.666667 |
结果证明在性能在随着文档增长而减弱，尤其是当事务短并且增长率小的时候。同样，自动增长率越高，那么性能就越好。事务时间越长，性能就受自动增长率的影响越少，所以在你压缩你的数据库文档的时候，你应该问问自己是不是值得这么做，也就是说文档不会在将来再次增长。此外，你应该根据你所期望的数据库活动和增长率设置一个门槛。
即使是CPU中出现了空白，事务间的读取和写入造成的自动增长以及没有自动自动增长的事务不能够不是很广，事务的持续时间在文档增长时还是会受到影响。
翻译
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