我们将url的值放在一个独立的表格中，这样我们就可以在以后加入更多的数据，而无需担心产生重复的值。我们还通过主键值来关联这些字段：

　　users

　　userId name company company_address

　　1 Joe ABC 1 Work Lane

　　2 Jill XYZ 1 Job Street

　　urls

　　urlId relUserId url

　　1 1 abc.com

　　2 1 xyz.com

　　3 2 abc.com

　　4 2 xyz.com

　　如上所示，我们创建了独立的表格，users表中的主键userid现在与url表中的foreign key relUserId关联。现在的情况好象已经得到了明显的改善。不过，如果我们要为ABC公司加入一个员工记录呢？或者更多，200个？这样我们就必须重

　　复使用公司名和地址，这明显不够冗余。因此我们将应用第三级正规化方法：

　　第三级正规化形式
　　
　　1.消除不依赖于该键的字段。

　　公司名及地址与User Id都是没有关系的，因此它们应用拥有自己的公司Id：

　　users

　　userId name relCompId

　　1 Joe 1

　　2 Jill 2

　　companies

　　compId company company_address

　　1 ABC 1 Work Lane

　　2 XYZ 1 Job Street

　　urls

　　urlId relUserId url

　　1 1 abc.com

　　2 1 xyz.com

　　3 2 abc.com

　　4 2 xyz.com

　　这样我们就将companies表中的主键comid和users表中名字为relCompId的foreign key关联起来，就算为ABC公司加入200个员工，在companies中也只有一条记录。我们的users和urls表可以不断地扩大，而无需担心插入不必要的数据。大部分的开发者都认为经过三步的正规化就足够了，这个数据库的设计已经可以很方便地处理整个企业的负担，此看法在大多数的情况下是正确的。

　　我们可以留意一下url的字段–你注意到数据的冗余了吗？如果给用户用户输入这些url数据的HTML页面是一个文本框，可任意输入的话，这并没有问题，两个用户输入同样收藏夹的概率较少，不过，如果是通过一个下拉式的菜单，只让用户选择两个url输入，或者更多一点。这种情况下，我们的数据库还可以进行下一级别的优化–第四步，对于大多数的开发者来说，这一步都是忽略的，因为它要依赖一个很特别的关系–一个多对多的关系，这在我们的应用中是还没有遇到过的数据关系。

　　在定义第四个正规化的形式前，我想首先提一下三种基本的数据关系：一对一，一对多和多对多。我们回头看一下经过第一个正规化的users表。要是我们将url的字段放在一个独立的表中，每次在users表中插入一个记录，我们就会在urls表中插入一行。我们将得到一个一对一的关系：用户表中的每一行，都将在urls表中找到相应的一行。对于我们的应用来 说，这既不实用也不标准。

　　然后看看第二个正规化的例子。对于每个用户记录，我们的表格允许有多个urls的记录与之关联。这是一个一对多的关系，这是一个很常见的关系。

　　对于多对多的关系来说，就有点复杂了。在我们的第三个正规化形式的例子中，我们的一个用户与很多的url有关，而我们想将该结构变为允许多个用户与多个的urls有关，这样我们就可以得到一个多对多的结构。在讨论前，我们先看看表格结构会有些什么变化：

　　users

　　userId name relCompId

　　1 Joe 1

　　2 Jill 2

　　companies

　　compId company company_address

　　1 ABC 1 Work Lane

　　2 XYZ 1 Job Street

　　urls

　　urlId url

　　1 abc.com

　　2 xyz.com

　　url_relations

　　relationId relatedUrlId relatedUserId

　　1 1 1

　　2 1 2

　　3 2 1

　　4 2 2

　　为了进一步减低数据的冗余，我们运用第四级正规化形式。我们创建了一个颇奇怪的url_relations表，里面的字段均为主键或者foreign key。通过这个表，我们就可以消除urls表中的重复项目。以下是第四个正规化形式的具体要求：